AI-Driven Business
AI-Driven Business (Kinh doanh dựa trên AI) là một mô hình kinh doanh trong đó các doanh nghiệp sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa, tự động hóa và mở rộng các hoạt động của mình.
Lịch khai giảng
- Lớp học online
- Khai giảng: 18/02/2025
- Lịch học (10 buổi): Thứ 7 (19h00 - 21h00) và Chủ nhật (09h00 - 11h00)
- Hình thức học: Live-learning qua Zoom
Lưu ý
Trong vòng 24 giờ, DataMark sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khóa học và xác thực nhu cầu.
Tham gia khóa học đồng nghĩa với việc bạn công nhận các nội dung là tài sản trí tuệ của DataMark. Chia sẻ tài liệu ra ngoài sẽ vi phạm bản quyền (Điều 225, 226 Bộ luật Hình sự).
Đăng ký khoá học
Vui lòng điền đầy đủ các thông tin dưới đây.
AI và tác động đến thị trường lao động như thế nào?
AI đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta làm việc, đặc biệt trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, tiếp thị nội dung và tự động hóa.
- Tự động hóa công việc: AI có thể tự động hóa đến 45% công việc, tạo ra tiềm năng kinh tế khổng lồ (13 nghìn tỷ USD) nhưng cũng dẫn đến giảm số lượng việc làm.
- Thay thế công việc: Theo dự đoán (McKinsey Global Institute), tới 30% công việc toàn cầu có nguy cơ bị AI thay thế đến năm 2030.
- Cuộc đua công nghệ: AI đang là chủ đề nóng, thu hút sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ hàng đầu (Google, Microsoft, Facebook, Amazon, Tesla…).
- Thay đổi xã hội: AI sẽ tạo ra cuộc cách mạng tương tự như sự xuất hiện của máy hơi nước hoặc điện, đòi hỏi sự thích ứng nhanh chóng trong việc làm.
Sự phát triển của AI đòi hỏi sự linh hoạt và thích ứng của lực lượng lao động, mở ra cả thách thức lẫn cơ hội trong tương lai.
Sau khoá học này, bạn sẽ có...
Phương pháp Case-study based learning
Phương pháp học dựa trên trường hợp thực tế (Case-study) đang được sử dụng rộng rãi tại các trường đại học danh tiếng trên thế giới. Khóa học Performance Digital Marketing sẽ áp dụng phương pháp này để giúp học viên nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề trong các tình huống kinh doanh thực tế thông qua việc phân tích dữ liệu (dataset) của 8 ngành hàng khác nhau trong suốt cả khóa học.
Case-study based learning là gì?
- Hiểu sâu kiến thức: Không chỉ học lý thuyết, học viên còn đi sâu vào ứng dụng thực tế.
- Rèn luyện tư duy linh hoạt: Phân tích và giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và đa dạng, không có đáp án chung.
- Chủ động giải quyết vấn đề thực tế: Ứng dụng kiến thức vào việc giải quyết các vấn đề trong môi trường kinh doanh luôn thay đổi.
Lợi ích của việc học Case study
- Phân tích chiến lược kỹ thuật số (digital strategy): Đánh giá xem chiến lược đã đề xuất có phù hợp với mục tiêu và hoàn cảnh cụ thể hay không.
- Đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo: Phân tích kết quả thực tế (actual performance) của chiến dịch quảng cáo để đánh giá hiệu quả.
- Đưa ra giải pháp tối ưu: Đề xuất giải pháp để cải thiện và tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên đánh giá.
Cách thức học Case study
- Phân tích chiến lược digital (digital strategy): Đánh giá sự phù hợp của chiến lược với mục tiêu và tình huống.
- Đánh giá hiệu quả campaign: Phân tích kết quả thực tế của chiến dịch quảng cáo.
- Đề xuất giải pháp tối ưu: Đưa ra các giải pháp dựa trên đánh giá.
Khóa học dành cho ai?
Cam kết từ DataMark Academy
Sau khóa học, học viên sẽ:
- Trở thành chuyên gia AI-Driven Business.
- Xây dựng và triển khai chiến lược AI-Driven Business toàn diện.
- Tối ưu hóa các chiến dịch và tăng trưởng doanh thu.
- Sở hữu kỹ năng sử dụng các công cụ và kỹ thuật tiếp thị số để tối đa hóa kết quả thu hút, chuyển đổi, và giữ chân khách hàng.
syllabus
Lộ trình khoá học
Generative AI
1
Generative AI Overview
- AI: Công nghệ mô phỏng trí tuệ con người.
- Deep Learning: Mạng nơ-ron xử lý dữ liệu phức tạp.
- LLM: Mô hình ngôn ngữ lớn (GPT, Gemini) tạo nội dung từ văn bản, hình ảnh, video.
- Phân tích dữ liệu, nhận diện mẫu, không có cảm xúc như con người.
- Dựa trên mô hình Transformer (GPT) với cơ chế Attention.
- Xác định mục tiêu, đưa prompt rõ ràng, kiểm tra kết quả.
- Tóm tắt tài liệu, tạo nội dung, nghiên cứu nhanh.
2
Prompt Engineering
- Phân tích từ khóa và ngữ cảnh.
- Ngắn gọn, cụ thể, định dạng rõ ràng.
- Chọn model phù hợp: Gemini, ChatGPT…
- Viết prompt hiệu quả, áp dụng vào phân tích case marketing.
3
Data Analysis (Structured Data)
- Python (Numpy, Pandas, Matplotlib) để xử lý và trực quan hóa.
- Dùng ChatGPT/Gemini viết code cơ bản.
- NLP phân tích phản hồi khách hàng, đánh giá cảm xúc trên mạng xã hội.
4
Data Analysis (Text Data)
- Giới thiệu kỹ thuật xử lý dữ liệu văn bản: Tokenization, Stop Words Removal, TF-IDF.
- Trích xuất ý nghĩa từ phản hồi, nhận diện chủ đề chính.
- Sử dụng các công cụ AI để đánh giá tích cực, tiêu cực hoặc trung lập từ dữ liệu.
5
AI Market Analysis
- Phân tích khách hàng: AI tìm hiểu sở thích và nhu cầu để xác định đối tượng tiềm năng.
- Đánh giá sản phẩm: AI dự đoán xu hướng và gợi ý sản phẩm phù hợp với thị trường.
- Nghiên cứu khách hàng: AI phân tích dữ liệu để hiểu sâu về nhóm mục tiêu.
- Lập kế hoạch phân phối: AI tối ưu hóa kênh bán hàng và thời gian triển khai.
6
AI Performance
- Sử dụng AI và Python để lấy dữ liệu từ API hoặc công cụ tự động hóa.
- Viết script AI cho các tác vụ: tải, dịch, đổi định dạng file hoặc tự động báo cáo.
AI application in real life
1
AI for Graphic Design
- Tạo nội dung bán hàng: ChatGPT hỗ trợ viết kịch bản và tối ưu hành trình khách hàng, content TikTok/Facebook.
- Thiết kế đồ họa: Canva Pro AI giúp thiết kế và chỉnh sửa nhanh gọn.
- Sáng tạo giải trí: AI sáng tác, hát Karaoke, và chạy chữ.
- Thao túng mạng xã hội: AI làm “chân gỗ,” kiểm soát like, share, comment.
- Thực hành thực tế: ChatGPT, Canva AI, SUNO, TuDongChat phối hợp hoàn thiện chiến dịch.
2
AI for video creation
- Quảng bá sản phẩm với AI: Tạo nội dung quảng cáo với bạn hoặc KOLs mà không cần có mặt.
- Tạo video AI: Tạo video quảng cáo lộ mặt hoặc không lộ mặt.
- Landing page chuyển đổi cao: Dùng AI tạo landing page tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.
- Phân tích thị trường: AI phân tích đối tượng và tiềm năng sản phẩm, hỗ trợ quyết định tăng trưởng.
- Thực hành thực tế: Metric & SEOrush, inVideo, HeyGen, CanvaAI…
3
AI for business management
- Tự động hóa Marketing với AI BOT: Tạo BOT AI để tối ưu quy trình bán hàng.
- Quản trị doanh nghiệp: Dùng Notion AI lập lịch hiệu quả, phân tích họp và tạo danh sách nhiệm vụ.
- Nghiên cứu đối thủ: Tools AI phân tích e-Commerce, SEMrush theo dõi từ khóa, Ads, và chiến lược đối thủ.
- Quản trị kế hoạch: Prompt AI hỗ trợ leader dự đoán thị trường và lập kế hoạch.
- Thực hành thực tế: Notion AI, Gamma AI…
KHOÁ HỌC
AI-Driven Business
Khoá học dạnh cho Business chuyên nghiệp.
- Ưu đãi 30% khi đăng ký combo
- Linh hoạt lựa chọn lịch học
- Phù hợp với nhu cầu của bạn
- Tặng 1 buổi mentoring
Tại Sao Chọn DataMark?
ĐÁNH GIÁ
Học viên bình luận về khoá học
Lương Đình Nghĩa
Banker, Sales
Đúng là học chú trọng vào thực hành. Thầy rất tỉ mỉ nên dù học mới tiếp xúc với Performance Marketing nhưng cũng nắm được kha khá kiến thức. Mình sẽ cố gắng thật nhiều nữa để không phụ lòng thỳ.
Trần Thế Đoàn
H&H Legal Partners
Các kiến thức mà DataMark đào tạo thường được thiết kế để đáp ứng một loạt các yêu cầu của các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực bán hàng trực tuyến.
Hưng Gia Vượng
SavvyMarket
Đúng là học chú trọng vào thực hành. Thầy rất tỉ mỉ nên dù học mới tiếp xúc Performance Digital Marketing nhưng cũng nắm được kha khá kiến thức. Mình sẽ cố gắng thật nhiều nữa để không phụ lòng thỳ.
Quyền lợi của học viên
Tài liệu bổ sung cho học viên sau khi hoàn thành khóa học, khóa học nâng cao, huấn luyện trực tiếp (1-on-1 hoặc Nhóm).
Hình ảnh lớp học tại DataMark Academy
Câu hỏi thường gặp
Nếu bạn có câu hỏi về đào tạo và các chính sách của học hiện. Hãy gửi mail cho chúng tôi để được giải đáp.
Để học khoá này, bạn không cần phải đáp ứng yêu cầu nào đặc biệt cả. Quan trọng nhất là bạn có tinh thần sáng tạo, khả năng tưởng tượng, ham muốn tự thể hiện bản thân,… Nếu bạn chăm chỉ học hỏi, hoàn toàn có thể trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này đấy.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm những công việc sau đây:
- Chuyên viên PR & Marketing trực tuyến
- Chuyên viên Quảng cáo và Kinh doanh online
- Chuyên viên tổng hợp và phân tích dữ liệu trực tuyến
- Bắt đầu kinh doanh online hoặc làm Freelancer Digital Marketing.
Học phí ở Học Viện DataMark không đắt lắm đâu, với những gì bạn sẽ học được, đó là khoản đầu tư đáng giá.
Tất cả các khóa học tại đây đều là thực hành, dựa trên các dự án cá nhân của bạn. Khi học, bạn có thể xem lại bài giảng mọi lúc vì giáo viên sẽ ghi hình cho bạn. Hỗ trợ sau khóa học là vô thời hạn. Nếu muốn, bạn có thể học lại hoàn toàn miễn phí. Các giáo viên tại đây đều là CEO, doanh nhân, chuyên gia hàng đầu trong ngành. Chứng chỉ bạn nhận được sẽ được công nhận trên thị trường lao động. Bạn cũng có cơ hội tham gia các workshop, cafe digital hoàn toàn miễn phí. Nếu cần, chúng tôi sẽ hỗ trợ giới thiệu việc làm với mức lương từ 300-400 USD/tháng.
Học viên sẽ được học theo giáo trình và tài liệu tham khảo do các giảng viên giàu kinh nghiệm của trường biên soạn. Giáo trình này được chuẩn bị kỹ lưỡng với sự đóng góp từ nhiều giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm, phản ánh chặt chẽ kiến thức thực tiễn. Nó luôn được cập nhật hàng năm để phản ánh sự thay đổi trong công nghệ.
Khóa học bổ trợ cho bạn
Integrated Digital Marketing
Integrated Digital Marketing -kết hợp và đồng bộ hóa tất cả các kênh và chiến lược tiếp thị số như SEO, PPC, mạng xã hội, email marketing, và nội dung để tạo ra một chiến lược thống nhất.
Content Marketing
Dùng sức mạnh của content để chinh phục trái tim người dùng, giúp hàng trăm doanh nghiệp X3 doanh số bán hàng!
Brand Development
Quá trình phát triển và xây dựng thương hiệu từ một ý tưởng sơ khai thành một thương hiệu mạnh, có nhận diện rõ ràng.
SEO Website
Search Engine Optimization (SEO) – Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một tập hợp các phương pháp và kỹ thuật nhằm cải thiện thứ hạng của một trang web trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm (SERPs) như Google, Bing, Yahoo…
AI Digital Marketing
AI Digital Marketing là việc áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa và tự động hóa các hoạt động tiếp thị số, từ việc thu thập dữ liệu khách hàng đến việc triển khai chiến dịch quảng cáo.
Consumer Behavior
Tâm lý của người tiêu dùng, hành vi khách hàng trong bối cảnh tiêu dùng và tương tác với các thương hiệu, sản phẩm, và dịch vụ.