Đào tạo
Business Data Analyst

Tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và thúc đẩy tăng trưởng.

Collection And Cleaning Data

Giới Thiệu

Khoá học Business Data Analyst cung cấp cho bạn những kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu hiệu quả sử dụng các công cụ mạnh mẽ của Microsoft Power Platform. Với sự kết hợp giữa Excel, Power Query, Power BI, Power Automate. Pạn sẽ học cách thu thập, phân tích, và trình bày dữ liệu một cách chuyên nghiệp, từ đó mang lại giá trị thực cho tổ chức của bạn.

Song song với lớp này, các bạn có thể học khoá đào tạo bổ trợ Technical Data Analyst để phát huy hiệu quả cao nhất.

Data Collection

Mục tiêu Đào tạo

Nắm vững Power Platform

Thành thạo các công cụ trong bộ Power Platform để thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Phát triển tư duy phân tích

Hiểu rõ quy trình và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.

Nâng cao kỹ năng

Rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và làm việc độc lập/nhóm trong các dự án phân tích dữ liệu.

Đối tượng tham gia

Chuyên viên nghiệp vụ

Những người làm việc trong các lĩnh vực như kinh doanh, marketing, tài chính, nhân sự,... muốn nâng cao khả năng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa hiệu quả công việc.

Chuyên viên IT

Những người đã có kiến thức về công nghệ thông tin, muốn mở rộng kỹ năng sang lĩnh vực phân tích dữ liệu và tận dụng Power Platform để xây dựng các ứng dụng và tự động hóa quy trình.

Người mới bắt đầu

Những người chưa có kinh nghiệm về phân tích dữ liệu nhưng có hứng thú với lĩnh vực này và muốn học cách sử dụng Power Platform để khám phá và tận dụng sức mạnh của dữ liệu.

Cam kết từ DataMark Academy

Người học có khả năng tự tin xử lý dữ liệu, thực hiện phân tích chuyên sâu và trình bày kết quả bằng các công cụ như Excel, Power BI, và SQL.

Lộ trình đào tạo

Số buổi

08 buổi + 2 tuần project

Lịch học

Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7

Tài liệu cung cấp

Video, Quiz, Article

Hình thức học

Online, E-learning

Module 1

Xử Lý Dữ Liệu với Excel

1. Tổng quan về Microsoft Excel

  • Giới thiệu về giao diện và tính năng của Excel.

  • Cách tạo và lưu trữ bảng tính hiệu quả.

2. Nhập và Định Dạng Dữ Liệu trong Excel

  • Cách nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (nhập tay, sao chép, kết nối).

  • Định dạng dữ liệu:

    • Định dạng số, văn bản, và ngày tháng.

    • Sử dụng điều kiện định dạng để làm nổi bật dữ liệu.

  • Kỹ thuật sắp xếp và lọc dữ liệu theo điều kiện cụ thể.

3. Hàm trong Bảng Tính Excel

  • Khái niệm về hàm và tham chiếu.

  • Các nhóm hàm phổ biến:

    • Nhóm hàm số học (SUM, AVERAGE, MIN, MAX).

    • Nhóm hàm chuỗi (CONCAT, TEXT, LEFT, RIGHT).

    • Nhóm hàm ngày giờ (TODAY, NOW, DATE).

    • Nhóm hàm logic (IF, AND, OR, NOT).

    • Nhóm hàm dò tìm và tham chiếu (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH).

4. Cơ Sở Dữ Liệu trong Excel

  • Tạo vùng dữ liệu, đặt tên và quản lý tên vùng.

  • Xây dựng các danh sách động để hỗ trợ việc phân tích linh hoạt.

  • Vùng điều kiện và vùng trích lọc dữ liệu.

5. Các Kỹ Thuật Nâng Cao trong Excel

  • Khai báo và sử dụng thông số tùy chỉnh.

  • Bảo mật dữ liệu: Thiết lập quyền truy cập, khóa và bảo vệ sheet.

  • Xử lý dữ liệu với VBA Macro.

  • Xây dựng biểu đồ và Sparkline: Tạo và tùy chỉnh biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu.

6. Sử Dụng Các Lệnh Thống Kê

  • Thống kê và tổng hợp với Subtotal.

  • Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn với Consolidate.

  • Tạo bảng dữ liệu động với DataTable.

Module 2

Phân Tích & Trực Quan Hóa Dữ Liệu với Excel

1. Tổng Quan về Phân Tích Dữ Liệu

  • Các loại phân tích dữ liệu: mô tả, chẩn đoán, dự báo, và quy chuẩn.

  • Cách chọn phương pháp phân tích phù hợp.

2. Kết Nối và Chuẩn Hóa Dữ Liệu với Power Query

  • Nhập và làm sạch dữ liệu từ các nguồn ngoài.

  • Biến đổi dữ liệu: loại bỏ bản sao, tách và ghép cột.

3. Thống Kê Dữ Liệu với Pivot Table và Pivot Chart

  • Cách tạo Pivot Table để phân tích dữ liệu.

  • Thêm biểu đồ Pivot để minh họa kết quả phân tích.

4. Thiết Kế Data Model với Power Pivot

  • Mô hình hóa dữ liệu:

    • Tạo mô hình star và xác định các mối quan hệ giữa bảng.

  • Các loại mối quan hệ: một-nhiều, nhiều-nhiều.

5. Phân Tích Dữ Liệu với DAX (Data Analysis Expressions)

  • Giới thiệu và áp dụng các hàm DAX:

    • Hàm logic (IF, AND, OR).

    • Hàm lọc dữ liệu (FILTER, ALL, ALLEXCEPT).

    • Hàm quan hệ (RELATED, RELATEDTABLE).

    • Hàm thời gian (DATEDIFF, DATEADD).

    • Hàm tổng hợp (SUM, AVERAGE, COUNTX).

6. Trực Quan Hóa Dữ Liệu

  • Tạo biểu đồ so sánh: bar chart, line chart, scatter plot.

  • Tạo biểu đồ tỷ trọng: pie chart, waterfall chart.

  • Thiết lập các bộ lọc tương tác (Filter, Slicer).

Module 3

Phân Tích và Trực Quan Hóa Dữ Liệu với Power BI

1. Giới Thiệu về Power BI

  • Tìm hiểu về giao diện và tính năng chính của Power BI.

  • Cách tải dữ liệu vào Power BI từ nhiều nguồn.

2. Kết Nối và Chuẩn Hóa Dữ Liệu với Power Query

  • Làm sạch dữ liệu, chuyển đổi định dạng và tạo cột tính toán.

3. Thiết Kế Data Model và Phân Tích với DAX

  • Xây dựng mối quan hệ giữa các bảng.

  • Sử dụng DAX để tạo cột và đo lường phức tạp.

4. Trực Quan Hóa Dữ Liệu và Thiết Kế Dashboard

  • Cách tạo dashboard với các biểu đồ tương tác.

  • Sử dụng tính năng Drill-through để điều hướng dữ liệu chi tiết.

5. Xây Dựng Báo Cáo Quản Trị và Chia Sẻ

  • Các phương pháp xuất bản và chia sẻ báo cáo tới người dùng cuối.

  • Quản lý bảo mật và quyền hạn.

Module 4

Phân Tích Nâng Cao với Power BI & SQL

1. Truy Vấn Dữ Liệu với SQL

  • Tổng quan về cơ sở dữ liệu quan hệ.

  • Truy vấn cơ bản: SELECT, WHERE, JOIN.

  • Thống kê dữ liệu với GROUP BY.

  • Phân tích dữ liệu với Window Functions.

2. Xử Lý và Tối Ưu Truy Vấn DAX

  • Sử dụng biến số trong DAX để tối ưu hóa các phép tính.

  • Tích hợp Time Intelligence cho phân tích chu kỳ.

  • Tối ưu hóa các hàm và mô hình phức tạp.

3. Thiết Kế Dashboard theo Vai Trò và Nghề Nghiệp

  • Tạo dashboard tùy chỉnh theo nhu cầu và vai trò cụ thể.

4. Đồng Bộ Dữ Liệu Tự Động

  • Cách tạo lập lịch cập nhật dữ liệu và đồng bộ hóa.

  • Quản lý quyền truy cập người dùng trong Power BI.

Module 6

Final Project

  • Học viên hoàn thiện một dự án phân tích dữ liệu đầy đủ, từ xử lý dữ liệu, tạo mô hình ML đến trình bày kết quả.
  • Bài thực hành: Thực hiện và trình bày dự án trước hội đồng.

Kết quả đạt được sau khoá đào tạo

Thành thạo Excel

Hiểu biết cơ bản về Excel và các hàm xử lý dữ liệu

Làm chủ Data Model

Làm chủ Power Query và tạo Data Model

Thành thạo Power BI

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Sử dụng được SQL

Thực hành phân tích dữ liệu nâng cao với SQL và DAX

Hỗ trợ học viên Đạt Được Mục Tiêu

Học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ từ các buổi Coaching, Q&A, cộng đồng học viên, video hướng dẫn chi tiết, trợ giảng đồng hành, và AI Bot hỗ trợ tự động, giúp họ không bị bỏ lại phía sau và nhanh chóng đạt được kết quả.

Hỗ trợ từ học viện

Giải đáp câu hỏi, xử lý vấn đề và hỗ trợ học tập 24/7 thông qua nền tảng chatbot.

Buổi Coaching Nhóm

Hàng tuần để giải đáp thắc mắc và chia sẻ kinh nghiệm.

Huấn Luyện 1-1

Tùy chọn dành cho học viên muốn có lộ trình học được cá nhân hóa.

Q/A trực tiếp

Các buổi hỏi đáp để xử lý khó khăn mà học viên gặp phải trong quá trình học.

Tài nguyên Hỗ trợ học viên

Học viên có sẵn các bảng mẫu, dashboard, bài tập thực hành, case study, và các công cụ phân tích tự động, giúp bạn dễ dàng thực hành và ứng dụng ngay kiến thức học được vào công việc thực tế. Bạn cũng sẽ có cơ hội sử dụng các phần mềm cao cấp với ưu đãi hoặc miễn phí.

Tài liệu hướng dẫn chi tiết

PDF và video hướng dẫn từng bước.

Biểu mẫu và templates

Các mẫu Excel, Power BI và SQL sẵn để áp dụng nhanh chóng.

Bài tập thực hành

Các bộ dữ liệu thực tế kèm theo để học viên thực hành ngay sau khi học lý thuyết.

Đánh giá và phản hồi

Học viên nhận được nhận xét chi tiết từ giảng viên sau mỗi bài tập lớn.

Để thành công

Tất cả đều phải Học

"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.

Đăng ký học


    Tại Sao Chọn DataMark?

    Đào tạo bài bản

    Đào tạo hơn +20.000 học viên

    Đội ngũ chuyên gia

    Kinh nghiệm giảng dạy +10 năm.

    Kiến thức mới nhất

    Cập nhật kiến thức mới nhất.

    Thực hành là chính

    Thực hành 80% - Lý thuyết chỉ 20%.

    Giới thiệu việc làm

    Giới thiệu việc làm sau khi học xong.

    Support 24/7

    Hỗ trợ trọn đời, mọi lúc mọi nơi.

    Hình ảnh Workshops

    Đào tạo

    Để học Business Data Analyst , không cần phải đáp ứng yêu cầu nào đặc biệt cả. Quan trọng nhất là bạn có tinh thần sáng tạo, khả năng tưởng tượng, ham muốn tự thể hiện bản thân,... Nếu bạn chăm chỉ học hỏi, hoàn toàn có thể trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này đấy.

    Học phí ở Học Viện DataMark không đắt lắm đâu, với những gì bạn sẽ học được, đó là khoản đầu tư đáng giá.

    Tất cả các khóa học tại đây đều là thực hành, dựa trên các dự án cá nhân của bạn. Khi học, bạn có thể xem lại bài giảng mọi lúc vì giáo viên sẽ ghi hình cho bạn. Hỗ trợ sau khóa học là vô thời hạn. Nếu muốn, bạn có thể học lại hoàn toàn miễn phí. Các giáo viên tại đây đều là CEO, doanh nhân, chuyên gia hàng đầu trong ngành. Chứng chỉ bạn nhận được sẽ được công nhận trên thị trường lao động. Bạn cũng có cơ hội tham gia các workshop, cafe digital hoàn toàn miễn phí. Nếu cần, chúng tôi sẽ hỗ trợ giới thiệu việc làm với mức lương từ 300-400 USD/tháng.

    Học viên sẽ nhận được chứng chỉ Digital Marketing, Data-driven Marketing, SEO... tùy theo khóa học mà họ tham gia. Những chứng chỉ và bằng này do DataMark cấp, công nhận trên thị trường lao động tại Việt Nam và các đối tác tuyển dụng.

    Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm những công việc sau đây:

    Chuyên viên PR & Marketing trực tuyến
    Chuyên viên Quảng cáo và Kinh doanh online
    Chuyên viên thiết kế và quản lý website
    Chuyên viên tổng hợp và phân tích dữ liệu trực tuyến
    Bắt đầu kinh doanh online hoặc làm Freelancer Digital Marketing.

    Học viên sẽ được học theo giáo trình và tài liệu tham khảo do các giảng viên giàu kinh nghiệm của trường biên soạn. Giáo trình này được chuẩn bị kỹ lưỡng với sự đóng góp từ nhiều giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm, phản ánh chặt chẽ kiến thức thực tiễn. Nó luôn được cập nhật hàng năm để phản ánh sự thay đổi trong công nghệ. Tiền giáo trình không được tính vào học phí, bạn nhé.

    Chương trình chuẩn ứng dụng.
    Phương pháp học tập tập trung vào việc thực hành để nắm vững kỹ năng Digital.
    Kết hợp giữa học trực tuyến và thực hành thực tế theo mô hình doanh nghiệp.
    Học phí chỉ 3 triệu đồng mỗi tháng và có chính sách hỗ trợ trả góp học phí 0%.
    Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể bắt đầu làm việc ngay hoặc được hỗ trợ tìm việc.

    Chính sách

    Nếu bạn không đạt kết quả trong kỳ thi, đừng lo lắng! Chính sách của chúng tôi cho phép bạn thi lại và học lại môn đó.

    Bạn sẽ cần tham gia vào kỳ thi lần 2 theo lịch trình đã được thông báo. Nếu vắng mặt hoặc không đạt kết quả trong lần thi đầu, bạn sẽ phải thi lại lần 2.

    Đối với môn Project, bạn sẽ cần bảo vệ lần 2 cùng với lớp học tiếp theo. Mỗi môn học (bao gồm cả Project) có thể thi lại tối đa 2 lần, mỗi lần cách nhau không quá 4 tháng từ lần thi đầu.

    Nếu sau cả 2 lần thi mà bạn vẫn không đạt, bạn sẽ cần đăng ký và thanh toán học phí để học lại môn đó. Đừng bỏ cuộc, hãy cố gắng hơn ở lần thi tiếp theo nhé!

    NGUYỄN THÁI BÌNH
    STK: 060101669893
    Ngân hàng Sacombank – CN Gò Vấp, HCM
    Nội dung: “Tên khóa học đăng ký” + Họ tên + sđt

    Nếu bạn gặp khó khăn khi học, đừng lo lắng! Chương trình của DataMark đã được thiết kế một cách khoa học để giúp bạn vượt qua mọi thách thức. Ngoài ra, chúng tôi còn có các hoạt động như workshop, Digital Talk, lớp học bổ sung kiến thức để hỗ trợ bạn hoàn thành chương trình học một cách hiệu quả. Hãy tham gia ngay để kết nối, học hỏi và phát triển kỹ năng cùng các chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước nhé!

    Muốn trở thành học viên của DataMark thì rất đơn giản, bạn chỉ cần hoàn thành chương trình THPT hoặc đã tốt nghiệp TC, CĐ, ĐH và có niềm đam mê với lĩnh vực Digital Marketing và Data-driven Marketing là được rồi đấy bạn ạ. Chúc bạn thành công!

    Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể nhận được sự hỗ trợ từ Học viện DataMark để tìm kiếm việc làm. Chúng tôi sẽ giới thiệu bạn đến các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực Digital Marketing và giúp bạn xây dựng mối quan hệ với họ. Để biết thông tin về các cơ hội việc làm, bạn có thể đăng ký tại Học viện hoặc theo dõi Fanpage của chúng tôi. Chúc bạn may mắn trong việc tìm kiếm công việc phù hợp!

    Contact