Đào tạo
Business Data Analyst
Tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và thúc đẩy tăng trưởng.
Giới Thiệu
Khoá học Business Data Analyst cung cấp cho bạn những kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu hiệu quả sử dụng các công cụ mạnh mẽ của Microsoft Power Platform. Với sự kết hợp giữa Excel, Power Query, Power BI, Power Automate. Pạn sẽ học cách thu thập, phân tích, và trình bày dữ liệu một cách chuyên nghiệp, từ đó mang lại giá trị thực cho tổ chức của bạn.
Song song với lớp này, các bạn có thể học khoá đào tạo bổ trợ Technical Data Analyst để phát huy hiệu quả cao nhất.
Mục tiêu Đào tạo
Nắm vững Power Platform
Phát triển tư duy phân tích
Nâng cao kỹ năng
Đối tượng tham gia
Chuyên viên nghiệp vụ
Chuyên viên IT
Người mới bắt đầu
Lộ trình đào tạo
Số buổi
08 buổi + 2 tuần project
Lịch học
Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7
Tài liệu cung cấp
Video, Quiz, Article
Hình thức học
Online, E-learning
01
Module 1: Excel
Tuần 1-2:
- Tổng quan về phân tích dữ liệu, các cấp độ và quy trình phân tích
- Làm quen với các thao tác cơ bản trên Excel (sắp xếp, lọc, tìm kiếm,…)
- Tìm hiểu về cơ sở dữ liệu, OLAP và quy trình ETL
- Thực hành tiền xử lý dữ liệu, phân tích OLAP và xây dựng Pivot Table/Chart
Tuần 3-4:
- Phân tích kinh doanh, quản trị dữ liệu và xây dựng dashboard
- Áp dụng problem-solving và logic tree trong phân tích
- Thực hành xây dựng dashboard theo mẫu và tự thiết kế
- Nâng cao kỹ năng tiền xử lý dữ liệu, kết nối nhiều nguồn dữ liệu và truy vấn cơ sở dữ liệu
Tuần 5-6:
- Tìm hiểu về kho dữ liệu và quy trình xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu
- Thực hành xây dựng mô hình OLAP và Data Warehouse
- Thực hiện dự án học phần, bảo vệ và nhận tư vấn từ giảng viên
02
Module 2: Power BI
Buổi 1: Tổng quan về Power BI
- Cài đặt Power BI Desktop và những lưu ý quan trọng
- Giới thiệu các giải pháp Business Intelligence (BI) và vai trò của BI trong hệ thống thông tin
- Tìm hiểu các thành phần trong hệ sinh thái Power BI (Desktop, Service, Report Server, Mobile App)
- Quy trình trực quan hóa dữ liệu với Power BI
Buổi 2-5: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI
- Thiết kế và xây dựng báo cáo (report)
- Làm việc với các biểu đồ cơ bản (bar chart, pie chart, line chart,…)
- Các chức năng cơ bản của report:
- Thuộc tính, định dạng, tương tác
- Giới thiệu các biểu đồ nâng cao (từ Power BI Marketplace)
- Cải thiện hiệu suất báo cáo
- Sắp xếp và định dạng dữ liệu sử dụng Data View
- Định dạng có điều kiện (Conditional Formatting)
- Lọc dữ liệu (Filtering)
- Kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling)
Buổi 6: Kết nối và xử lý dữ liệu
- Giới thiệu công cụ Power Query Editor
- Kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau (Excel, CSV, SQL Server,…)
- Thực hiện các biến đổi dữ liệu cơ bản với Power Query Editor
- Cách giải quyết lỗi thường gặp khi transform dữ liệu
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleansing)
- Định hình dữ liệu (Data Shaping)
- Phân tích hồ sơ dữ liệu (Data Profiling)
Buổi 7: Thiết kế mô hình dữ liệu trong Power BI
- Khái niệm về Datamart
- Các nguyên tắc thiết kế mô hình dữ liệu tối ưu
- Phân biệt Data Table (Fact) và Lookup Table (Dimension)
- Tổng quan về Data Model và Relationships
- Tạo và quản lý các mối quan hệ giữa các bảng
- Các loại cardinality trong Relationships
- Active và Inactive relationships
- Advanced Relationships
- Thiết kế mô hình Star-Schema và Snow-Flake
- Hierarchy trong Dimension
- Thực hành xây dựng mô hình từ dữ liệu thô
Buổi 8-10: Tạo tính toán mô hình với DAX trong Power BI
- Giới thiệu về Data Analysis Expressions (DAX)
- Tạo Measures, Calculated Column, Calculated Table với DAX
- Các nhóm hàm DAX:
- CALENDAR, FORMAT
- SUM, SUMX, COUNT, COUNTX
- CALCULATE
- SAMEPERIODYEAR, TOTYTD
- ROLLING CALCULATION
- Thực hành tốt nhất với DAX (ví dụ: Time Intelligence)
Buổi 11: Power BI nâng cao
- Thực hành Drillthrough Filter và bookmark
- Tạo tham số “What-if”
- Power BI Service:
- Dataset, Workspace, Apps
- Subscription, Sharing, Schedule Refresh
- Row level security
- Xây dựng Dashboard
- Data Insight với các thành phần AI trong Power BI
- Power Query: Append và Merge
- Phân tích cột (Column Analyzing)
03
Module 3: SQL
Buổi 1: Tổng quan về CSDL
- Giới thiệu về các Hệ quản trị CSDL quan hệ (RDBMS) phổ biến, công cụ làm việc, ngôn ngữ SQL, và các đơn vị thường sử dụng.
- So sánh CSDL quan hệ và phi quan hệ, ưu nhược điểm của từng loại.
- Tìm hiểu khái niệm về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (RDBMS), Cơ sở dữ liệu (DB), và Ngôn ngữ SQL.
- Giới thiệu về MySQL Workbench – chương trình giúp người dùng giao tiếp với cơ sở dữ liệu.
Buổi 2: Truy vấn dữ liệu cơ bản
- Khái niệm truy vấn dữ liệu và tầm quan trọng của nó trong việc tương tác với CSDL.
- Cấu trúc và ví dụ cụ thể cho các câu lệnh SQL cơ bản:
SELECT
: Chọn dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng.WHERE
: Lọc dữ liệu dựa trên các điều kiện.- Các toán tử logic
AND
,OR
để kết hợp các điều kiện. - Các hàm cơ bản trong MySQL: xử lý chuỗi, số học, ngày tháng.
- Các hàm tổng hợp dữ liệu:
SUM()
,COUNT()
,AVG()
, etc. GROUP BY
,ORDER BY
,HAVING
,LIMIT
: Gom nhóm, sắp xếp, lọc nhóm và giới hạn kết quả truy vấn.
Buổi 3: Tìm hiểu cấu trúc của CSDL
- Truy vấn các bảng hệ thống để hiểu cấu trúc của CSDL:
- Các bảng và view có sẵn trong CSDL.
- Các cột của một bảng và các thuộc tính của chúng (kiểu dữ liệu, khóa chính, khóa ngoại, v.v.).
- Đọc và hiểu sơ đồ ERD (Entity-Relationship Diagram).
- Các loại quan hệ dữ liệu: 1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều.
- Khóa chính (Primary Key) và khóa ngoại (Foreign Key).
- Kiểu dữ liệu liên kết (Link) và cách sử dụng chúng.
Buổi 4: Truy vấn dữ liệu nâng cao
JOIN
: Khái niệm và phân biệt các loại JOIN:LEFT JOIN
,INNER JOIN
,RIGHT JOIN
.UNION
: Khái niệm và cách sử dụng để kết hợp kết quả từ nhiều truy vấn SELECT.VIEW
: Khái niệm, các loại view và cách tạo view.
Buổi 5: Cập nhật dữ liệu
INSERT
: Chèn một hoặc nhiều dòng vào bảng.DELETE
: Xóa các dòng dữ liệu, tầm quan trọng của mệnh đềWHERE
.UPDATE
: Cập nhật dữ liệu trong bảng, ý nghĩa của mệnh đềWHERE
.
Buổi 6: Các khái niệm CSDL theo ngôn ngữ nghiệp vụ
- Xây dựng các cấu trúc CSDL:
- Tạo bảng (Table) và View.
- Các ràng buộc (Constraints): Khóa chính (Primary Key), Khóa duy nhất (Unique Key).
- Tối ưu hóa truy vấn bằng Index.
- Tạo và sử dụng Stored Procedure.
Buổi 7: Xây dựng kho dữ liệu, kết nối & khai thác
- Kiến trúc kho dữ liệu (Data Warehouse): Tổng quan về các thành phần và quy trình.
- Mô hình dữ liệu OLTP (Online Transaction Processing) và OLAP (Online Analytical Processing).
- Kết nối CSDL với Excel và Power BI để phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Khai thác dữ liệu BI (Business Intelligence) để hỗ trợ ra quyết định.
Thực hành SQL trên hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL
Buổi 8: Thiết lập môi trường làm việc thực hành
- Cài đặt và cấu hình hệ quản trị CSDL MySQL.
- Làm quen với môi trường truy vấn MySQL Workbench.
Buổi 9: Tạo CSDL mẫu để làm việc
- Tạo CSDL mẫu bằng cách sao chép và dán dữ liệu.
- Sử dụng các công cụ Import và Export để nhập/xuất dữ liệu vào MySQL.
Buổi 10: Truy vấn dữ liệu theo yêu cầu
- Thực hành các câu lệnh SQL đã học:
SELECT
,WHERE
,AND
,OR
,SUM()
,COUNT()
,GROUP BY
,ORDER BY
,HAVING
,LIMIT
, các loạiJOIN
,UNION
, vàVIEW
.
Buổi 12: Xây dựng và phân tích lược đồ
- Vẽ và phân tích lược đồ (schema) của cơ sở dữ liệu.
Buổi 13: Truy vấn các bảng hệ thống CSDL
- Thực hành truy vấn các bảng hệ thống để lấy thông tin về cấu trúc CSDL.
- Xem tên các bảng, tên các cột và các thuộc tính của chúng.
Buổi 14: Thao tác dữ liệu
- Thực hành các câu lệnh
INSERT
,DELETE
, vàUPDATE
để thay đổi dữ liệu trong CSDL.
Buổi 15: Tạo các thành phần của CSDL
- Tạo cơ sở dữ liệu, bảng, cột (với các kiểu dữ liệu khác nhau), khóa và View.
Buổi 16: Kết nối cơ sở dữ liệu
- Thực hành kết nối cơ sở dữ liệu MySQL với các công cụ khác như Excel hoặc Power BI.
08
Project
Tổng hợp và vận dụng lại toàn bộ kiến thức hoàn thiện 1 project thực tế với các sản phẩm đầu ra cụ thể.
Chia sẻ các best practise trong các bài toán thu thập, xây dựng hệ thống kho dữ liệu thực tế
Tổng kết khóa học
kết quả sau khoá đào tạo
Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu
Xây dựng ứng dụng và tự động hóa quy trình
Cung cấp thông tin chi tiết và hỗ trợ ra quyết định
Để thành công
Tất cả đều phải Học
"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.
Đăng ký học
Tại Sao Chọn DataMark?
Đào tạo bài bản
Đội ngũ chuyên gia
Kiến thức mới nhất
Thực hành là chính
Giới thiệu việc làm
Support 24/7
Đúng là học chú trọng vào thực hành. Thầy rất tỉ mỉ nên dù học mới tiếp xúc với SEO nhưng cũng nắm được kha khá kiến thức. Mình sẽ cố gắng thật nhiều nữa để không phụ lòng thỳ.
Lương Đình Nghĩa
Các kiến thức mà DataMark đào tạo thường được thiết kế để đáp ứng một loạt các yêu cầu của các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực bán hàng trực tuyến.
Trần Thế Đoàn
Đúng là học chú trọng vào thực hành. Thầy rất tỉ mỉ nên dù học mới tiếp xúc với SEO nhưng cũng nắm được kha khá kiến thức. Mình sẽ cố gắng thật nhiều nữa để không phụ lòng thỳ.
Cty Hưng Gia Vượng
Hình ảnh Workshops
Đào tạo
Để học Digital Marketing, không cần phải đáp ứng yêu cầu nào đặc biệt cả. Quan trọng nhất là bạn có tinh thần sáng tạo, khả năng tưởng tượng, ham muốn tự thể hiện bản thân,... Nếu bạn chăm chỉ học hỏi, hoàn toàn có thể trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này đấy.
Học phí ở Học Viện DataMark không đắt lắm đâu, với những gì bạn sẽ học được, đó là khoản đầu tư đáng giá.
Tất cả các khóa học tại đây đều là thực hành, dựa trên các dự án cá nhân của bạn. Khi học, bạn có thể xem lại bài giảng mọi lúc vì giáo viên sẽ ghi hình cho bạn. Hỗ trợ sau khóa học là vô thời hạn. Nếu muốn, bạn có thể học lại hoàn toàn miễn phí. Các giáo viên tại đây đều là CEO, doanh nhân, chuyên gia hàng đầu trong ngành. Chứng chỉ bạn nhận được sẽ được công nhận trên thị trường lao động. Bạn cũng có cơ hội tham gia các workshop, cafe digital hoàn toàn miễn phí. Nếu cần, chúng tôi sẽ hỗ trợ giới thiệu việc làm với mức lương từ 300-400 USD/tháng.
Học viên sẽ nhận được chứng chỉ Digital Marketing, Data-driven Marketing, SEO... tùy theo khóa học mà họ tham gia. Những chứng chỉ và bằng này do DataMark cấp, công nhận trên thị trường lao động tại Việt Nam và các đối tác tuyển dụng.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm những công việc sau đây:
Chuyên viên PR & Marketing trực tuyến
Chuyên viên Quảng cáo và Kinh doanh online
Chuyên viên thiết kế và quản lý website
Chuyên viên tổng hợp và phân tích dữ liệu trực tuyến
Bắt đầu kinh doanh online hoặc làm Freelancer Digital Marketing.
Học viên sẽ được học theo giáo trình và tài liệu tham khảo do các giảng viên giàu kinh nghiệm của trường biên soạn. Giáo trình này được chuẩn bị kỹ lưỡng với sự đóng góp từ nhiều giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm, phản ánh chặt chẽ kiến thức thực tiễn. Nó luôn được cập nhật hàng năm để phản ánh sự thay đổi trong công nghệ. Tiền giáo trình không được tính vào học phí, bạn nhé.
Chương trình chuẩn ứng dụng.
Phương pháp học tập tập trung vào việc thực hành để nắm vững kỹ năng Digital.
Kết hợp giữa học trực tuyến và thực hành thực tế theo mô hình doanh nghiệp.
Học phí chỉ 3 triệu đồng mỗi tháng và có chính sách hỗ trợ trả góp học phí 0%.
Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể bắt đầu làm việc ngay hoặc được hỗ trợ tìm việc.
Chính sách
Nếu bạn không đạt kết quả trong kỳ thi, đừng lo lắng! Chính sách của chúng tôi cho phép bạn thi lại và học lại môn đó.
Bạn sẽ cần tham gia vào kỳ thi lần 2 theo lịch trình đã được thông báo. Nếu vắng mặt hoặc không đạt kết quả trong lần thi đầu, bạn sẽ phải thi lại lần 2.
Đối với môn Project, bạn sẽ cần bảo vệ lần 2 cùng với lớp học tiếp theo. Mỗi môn học (bao gồm cả Project) có thể thi lại tối đa 2 lần, mỗi lần cách nhau không quá 4 tháng từ lần thi đầu.
Nếu sau cả 2 lần thi mà bạn vẫn không đạt, bạn sẽ cần đăng ký và thanh toán học phí để học lại môn đó. Đừng bỏ cuộc, hãy cố gắng hơn ở lần thi tiếp theo nhé!
NGUYỄN THÁI BÌNH
STK: 060101669893
Ngân hàng Sacombank – CN Gò Vấp, HCM
Nội dung: “Tên khóa học đăng ký” + Họ tên + sđt
Nếu bạn gặp khó khăn khi học, đừng lo lắng! Chương trình của DataMark đã được thiết kế một cách khoa học để giúp bạn vượt qua mọi thách thức. Ngoài ra, chúng tôi còn có các hoạt động như workshop, Digital Talk, lớp học bổ sung kiến thức để hỗ trợ bạn hoàn thành chương trình học một cách hiệu quả. Hãy tham gia ngay để kết nối, học hỏi và phát triển kỹ năng cùng các chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước nhé!
Muốn trở thành học viên của DataMark thì rất đơn giản, bạn chỉ cần hoàn thành chương trình THPT hoặc đã tốt nghiệp TC, CĐ, ĐH và có niềm đam mê với lĩnh vực Digital Marketing và Data-driven Marketing là được rồi đấy bạn ạ. Chúc bạn thành công!
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể nhận được sự hỗ trợ từ Học viện DataMark để tìm kiếm việc làm. Chúng tôi sẽ giới thiệu bạn đến các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực Digital Marketing và giúp bạn xây dựng mối quan hệ với họ. Để biết thông tin về các cơ hội việc làm, bạn có thể đăng ký tại Học viện hoặc theo dõi Fanpage của chúng tôi. Chúc bạn may mắn trong việc tìm kiếm công việc phù hợp!