Đào tạo
Data-Driven Banking & Finance
Data-Driven Banking & Finance là một cách tiếp cận chiến lược trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, nơi mà dữ liệu được sử dụng làm nền tảng cốt lõi cho mọi quyết định và hoạt động kinh doanh.
Data-Driven Banking & Finance giúp các tổ chức tài chính tận dụng sức mạnh của dữ liệu để đạt được thành công trong kỷ nguyên số.
Giới Thiệu
Data-Driven Banking & Finance hình thành trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu lớn và phát triển công nghệ lưu trữ, xử lý dữ liệu.
Ứng dụng:
- Ngân hàng: Phân tích rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, tối ưu hóa quy trình cho vay, quản lý quan hệ khách hàng, tiếp thị mục tiêu.
- Tài chính: Dự báo thị trường, quản lý danh mục đầu tư, định giá tài sản, phát hiện rủi ro đầu tư, tuân thủ quy định.
- Bảo hiểm: Đánh giá rủi ro bảo hiểm, phát hiện gian lận bảo hiểm, cá nhân hóa sản phẩm bảo hiểm, tối ưu hóa quy trình bồi thường.
Xu hướng này càng trở nên cấp thiết trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và thay đổi hành vi khách hàng trong thời đại số.
Tham khảo thêm:
Mục tiêu Đào tạo
Đối tượng Tham gia
Lộ trình đào tạo
Số buổi
10 Buổi + Elearning
Lịch học
Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7
Tài liệu cung cấp
Video, Quiz, Article
Hình thức học
Online, Offline
01
Module I: Nền tảng data-driven
Data và chuyển đổi số
- Data là gì? Big Data là gì?
- Ứng dụng dữ liệu trong ngân hàng
- Data-driven là gì?
- Lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định thế nào?
- Lợi ích của Data-driven
- Nhân sự tham gia vào làm data-driven?
- Làm thế nào để doanh nghiệp có data?
- Các điều kiện cần để chuyển đổi số
- Dòng chảy dữ liệu trong doanh nghiệp
Tư duy giải quyết vấn đề với Data-Driven
- Case study
- Kết luận từ dữ liệu thu được
- Những lưu ý khi triển khai
- Quy trình làm Data-Driven
- Cơ hội và thách thức khi triển khai Data-Driven
Q&A
02
Module II: Hệ sinh thái dữ liệu
Dòng chảy dữ liệu trong TC-NH
- Hiện trạng và xu hướng phát triển của dữ liệu trong TC-NH.
- Các nguồn dữ liệu quan trọng trong TC-NH.
- Giới thiệu các công cụ và nền tảng công nghệ hỗ trợ.
Kỹ thuật phân tích
- Case study
- Áp dụng quy trình và kỹ thuật để phân tích Case study
Q&A
03
Module III: Ứng dụng data-driven
Ứng dụng giải quyết vấn đề
- Xác định các vấn đề kinh doanh thường gặp trong TC-NH.
- Quy trình tiếp cận và giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.
Thực hành: Case Study
- Thảo luận và đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu cho các case study.
- Phát triển kỹ năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu.
Q&A
04
Module IV: Xây dựng văn hóa data-driven
Văn hoá Data-driven
- Xác định các cơ hội để có thể ứng dụng Data-Driven
- Chia sẻ ý tưởng và giải pháp Data-Driven để nâng cao hiệu quả công việc.
Kế hoạch hành động
- Xây dựng kế hoạch hành động cụ thể để áp dụng Data-Driven vào công việc
- Chia sẻ và thảo luận về các kế hoạch hành động, nhận phản hồi và góp ý.
Q&A
Nhận được gì sau khoá đào tạo
Để thành công
Tất cả đều phải Học
"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.
Đăng ký học
Tại Sao Chọn DataMark?
Đúng là học chú trọng vào thực hành. Thầy rất tỉ mỉ nên dù học mới tiếp xúc với SEO nhưng cũng nắm được kha khá kiến thức. Mình sẽ cố gắng thật nhiều nữa để không phụ lòng thỳ.
Lương Đình Nghĩa
Các kiến thức mà DataMark đào tạo thường được thiết kế để đáp ứng một loạt các yêu cầu của các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực bán hàng trực tuyến.
Trần Thế Đoàn
Đúng là học chú trọng vào thực hành. Thầy rất tỉ mỉ nên dù học mới tiếp xúc với SEO nhưng cũng nắm được kha khá kiến thức. Mình sẽ cố gắng thật nhiều nữa để không phụ lòng thỳ.
Cty Hưng Gia Vượng
Hình ảnh Workshops
