Đào tạo
Data-Driven Banking & Finance
Data-Driven Banking & Finance là một cách tiếp cận chiến lược trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, nơi mà dữ liệu được sử dụng làm nền tảng cốt lõi cho mọi quyết định và hoạt động kinh doanh.
Data-Driven Banking & Finance giúp các tổ chức tài chính tận dụng sức mạnh của dữ liệu để đạt được thành công trong kỷ nguyên số.
Giới Thiệu
Data-Driven Banking & Finance hình thành trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu lớn và phát triển công nghệ lưu trữ, xử lý dữ liệu.
Ứng dụng:
- Ngân hàng: Phân tích rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ, tối ưu hóa quy trình cho vay, quản lý quan hệ khách hàng, tiếp thị mục tiêu.
- Tài chính: Dự báo thị trường, quản lý danh mục đầu tư, định giá tài sản, phát hiện rủi ro đầu tư, tuân thủ quy định.
- Bảo hiểm: Đánh giá rủi ro bảo hiểm, phát hiện gian lận bảo hiểm, cá nhân hóa sản phẩm bảo hiểm, tối ưu hóa quy trình bồi thường.
Xu hướng này càng trở nên cấp thiết trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và thay đổi hành vi khách hàng trong thời đại số.
Tham khảo thêm:
Mục tiêu Đào tạo
Giúp cấp quản lý trong ngành tài chính ngân hàng có thể sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn trong việc ra quyết định.
Đối tượng Tham gia
Cam kết từ DataMark Academy
Với sự hỗ trợ liên tục, các công cụ tiên tiến và một lộ trình rõ ràng, khóa học của bạn sẽ giúp học viên đạt được mục tiêu nhanh hơn và hiệu quả hơn, không chỉ trong việc phân tích dữ liệu mà còn trong việc áp dụng vào các quyết định kinh doanh thực tiễn.
syllabus
Lộ trình khoá học
1
Mindset
- Dữ liệu trong tài chính: báo cáo tài chính, dữ liệu thị trường.
- Các công cụ cơ bản: Excel, Python.
2
Data collection and processing
- Các nguồn dữ liệu: Bloomberg, Yahoo Finance API.
- Dọn dẹp dữ liệu tài chính.
3
Data visualization
- Xây dựng báo cáo tài chính trực quan với Tableau/Power BI.
- Tạo dashboard theo dõi hiệu suất doanh nghiệp.
4
Data Analysis
- Các chỉ số tài chính: ROE, EBITDA, NPV.
- Thực hành phân tích dữ liệu doanh thu.
5
Time Series Analysis
- Giới thiệu phân tích chuỗi thời gian.
- Dự báo doanh thu và lợi nhuận qua ARIMA.
6
Risk Management
- Phân tích tín dụng (Credit Risk).
- Machine Learning trong quản lý rủi ro tài chính.
7
AI in Finance
- Machine Learning để dự báo giá cổ phiếu.
- Phát hiện gian lận qua dữ liệu.
8
Case Study – Portfolio Analysis
- Tối ưu hóa rủi ro/lợi nhuận cho danh mục đầu tư.
- Sử dụng mô hình Monte Carlo.
9
Case Study – Financial Forecasting
- Dự báo dòng tiền và doanh thu cho một doanh nghiệp giả định.
10
Project
- Xây dựng mô hình quản lý tài chính dựa trên dữ liệu thực tế.
- Báo cáo Project
Nhận được gì sau khoá đào tạo
Hỗ trợ học viên Đạt Được Mục Tiêu
Học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ từ các buổi Coaching, Q&A, cộng đồng học viên, video hướng dẫn chi tiết, trợ giảng đồng hành, và AI Bot hỗ trợ tự động, giúp họ không bị bỏ lại phía sau và nhanh chóng đạt được kết quả.
Tài nguyên Hỗ trợ học viên
Học viên có sẵn các bảng mẫu, dashboard, bài tập thực hành, case study, và các công cụ phân tích tự động, giúp bạn dễ dàng thực hành và ứng dụng ngay kiến thức học được vào công việc thực tế. Bạn cũng sẽ có cơ hội sử dụng các phần mềm cao cấp với ưu đãi hoặc miễn phí.
Để thành công
Tất cả đều phải Học
"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.
Đăng ký học
Tại Sao Chọn DataMark?
Hình ảnh Workshops
