Đào tạo
Data Engineer
Data Engineer là một trong những nghề nghiệp được săn đón nhất hiện nay, đặc biệt trong kỷ nguyên dữ liệu lớn.
Giới Thiệu
Data Engineer – Kỹ sư dữ liệu đang là một trong những nghề nghiệp “hot” nhất hiện nay. Với lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra hàng ngày, nhu cầu về những người có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu ngày càng tăng cao.
Data Engineer là người chịu trách nhiệm xây dựng và quản lý các hệ thống dữ liệu lớn. Họ thiết kế, phát triển và vận hành các hệ thống này để đảm bảo dữ liệu được lưu trữ, xử lý và truy xuất một cách hiệu quả.
Tại sao nên học Data Engineer?
- Nhu cầu thị trường cao: Cơ hội việc làm rộng mở với mức lương hấp dẫn.
- Sự nghiệp phát triển bền vững: Ngành dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ.
- Làm việc trong môi trường năng động: Được làm việc với những công nghệ mới nhất và những dự án thú vị.
- Tạo ra giá trị: Góp phần vào việc đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Mục tiêu Đào tạo
Nắm vững kiến thức nền tảng
Thành thạo các công cụ và công nghệ
Xây dựng kiến trúc dữ liệu
Khoá Đào Tạo Dành Cho Ai?
Sinh viên
IT
Quan tâm đến dữ liệu
Cam kết từ DataMark Academy
Mỗi thành tựu nhỏ giúp học viên từng bước xây dựng và củng cố nền tảng kiến thức, tạo ra kết quả thực tế và ứng dụng vào công việc. Kết thúc khóa học, học viên sẽ có thể thực hiện các nhiệm vụ của một Data Engineer chuyên nghiệp và sẵn sàng tham gia vào các dự án quy mô lớn.
Lộ trình đào tạo
Số buổi
07 Module
Lịch học
Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7
Tài liệu cung cấp
Video, Quiz, Article
Hình thức học
Online, E-Learning
Module 1
Tổng quan về Data Engineerg
Buổi 1: Giới thiệu và công nghệ trong Data Engineering
- Tổng quan về vai trò và công việc của Data Engineer.
- Các công nghệ chủ yếu như Data Warehousing, ETL, SQL, Business Intelligence.
- Tìm hiểu về SQL Server và các framework ETL/ELT phổ biến.
Module 2
Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL - SQL Server)
Buổi 2-10: Cài đặt, truy vấn, thiết kế và tối ưu hóa SQL
- Từ cài đặt cơ bản SQL Server và SSMS, đến thiết kế, truy vấn và tối ưu hóa hiệu suất câu lệnh.
- Bài học chi tiết về các khái niệm SQL cơ bản và nâng cao như DDL, DML, JOIN, UNION, thủ tục, hàm, giao dịch và xử lý deadlock.
Module 3
ETL - Data Warehouse
Buổi 11-16: Khám phá ETL và xây dựng DWH
- Tổng quan về Data Warehouse và các bước của quy trình ETL.
- Thực hành với công cụ SSIS để triển khai hệ thống ETL và xây dựng hệ thống OLAP.
Module 4
Xây Dựng Data Pipeline
Buổi 17-19: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
- Tổng quan về phân tích dữ liệu và các kỹ thuật trực quan hóa bằng Power BI.
- Thực hành lấy dữ liệu, xây dựng biểu đồ và sử dụng Data Analysis Expressions (DAX) để xử lý dữ liệu.
Module 5
Cloud: AWS
Buổi 20-26: Khám phá các dịch vụ đám mây AWS
- Giới thiệu tổng quan về AWS, các dịch vụ RDS, S3, DynamoDB, và công cụ ETL như AWS Glue.
- Thực hành xây dựng các pipelines dữ liệu và tích hợp với các dịch vụ AWS.
Module 6
Google Cloud, Azure
Buổi 27-28: Khám phá nền tảng Google Cloud và Azure
- Giới thiệu các dịch vụ dữ liệu của Google Cloud và Azure tương tự AWS, tập trung vào việc kéo dữ liệu từ nhiều nguồn.
Module 7
Project và Tổng kết
Buổi 29-30: Dự án cuối khóa và phụ đạo sau khóa học
- Tổng kết khóa học và chữa bài đồ án của học viên, phụ đạo và giải đáp thắc mắc sau khóa học.
Cam kết đầu ra
Fullstack kĩ năng
Portfolio dự án thực tế
Kinh nghiệm
Cơ hội việc làm
Cam kết hỗ trợ
Chuyên gia
Hỗ trợ học viên Đạt Được Mục Tiêu
Học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ từ các buổi Coaching, Q&A, cộng đồng học viên, video hướng dẫn chi tiết, trợ giảng đồng hành, và AI Bot hỗ trợ tự động, giúp họ không bị bỏ lại phía sau và nhanh chóng đạt được kết quả.
Coaching 1-1 hoặc nhóm
AI Bot hỗ trợ 24/7
Cộng đồng học viên
Tài nguyên Hỗ trợ học viên
Học viên có sẵn các bảng mẫu, dashboard, bài tập thực hành, case study, và các công cụ phân tích tự động, giúp bạn dễ dàng thực hành và ứng dụng ngay kiến thức học được vào công việc thực tế. Bạn cũng sẽ có cơ hội sử dụng các phần mềm cao cấp với ưu đãi hoặc miễn phí.
Biểu mẫu và tài liệu hướng dẫn
Template báo cáo
Công cụ mã nguồn mở
Checklists và bài tập tự đánh giá
Để thành công
Tất cả đều phải Học
"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.
Đăng ký học
Tại Sao Chọn DataMark?
Đào tạo bài bản
Đội ngũ chuyên gia
Kiến thức mới nhất
Thực hành là chính
Giới thiệu việc làm
Support 24/7
Hình ảnh Workshops
Đào tạo
Để học Data Engineer, không cần phải đáp ứng yêu cầu nào đặc biệt cả. Quan trọng nhất là bạn có tinh thần sáng tạo, khả năng tưởng tượng, ham muốn tự thể hiện bản thân,... Nếu bạn chăm chỉ học hỏi, hoàn toàn có thể trở thành chuyên gia trong lĩnh vực này đấy.
Học phí ở Học Viện DataMark không đắt lắm đâu, với những gì bạn sẽ học được, đó là khoản đầu tư đáng giá.
Tất cả các khóa học tại đây đều là thực hành, dựa trên các dự án cá nhân của bạn. Khi học, bạn có thể xem lại bài giảng mọi lúc vì giáo viên sẽ ghi hình cho bạn. Hỗ trợ sau khóa học là vô thời hạn. Nếu muốn, bạn có thể học lại hoàn toàn miễn phí. Các giáo viên tại đây đều là CEO, doanh nhân, chuyên gia hàng đầu trong ngành. Chứng chỉ bạn nhận được sẽ được công nhận trên thị trường lao động. Bạn cũng có cơ hội tham gia các workshop, cafe digital hoàn toàn miễn phí. Nếu cần, chúng tôi sẽ hỗ trợ giới thiệu việc làm với mức lương từ 300-400 USD/tháng.
Học viên sẽ nhận được chứng chỉ Digital Marketing, Data-driven Marketing, SEO... tùy theo khóa học mà họ tham gia. Những chứng chỉ và bằng này do DataMark cấp, công nhận trên thị trường lao động tại Việt Nam và các đối tác tuyển dụng.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm những công việc sau đây:
Chuyên viên PR & Marketing trực tuyến
Chuyên viên Quảng cáo và Kinh doanh online
Chuyên viên thiết kế và quản lý website
Chuyên viên tổng hợp và phân tích dữ liệu trực tuyến
Bắt đầu kinh doanh online hoặc làm Freelancer Digital Marketing.
Học viên sẽ được học theo giáo trình và tài liệu tham khảo do các giảng viên giàu kinh nghiệm của trường biên soạn. Giáo trình này được chuẩn bị kỹ lưỡng với sự đóng góp từ nhiều giảng viên có nhiều năm kinh nghiệm, phản ánh chặt chẽ kiến thức thực tiễn. Nó luôn được cập nhật hàng năm để phản ánh sự thay đổi trong công nghệ. Tiền giáo trình không được tính vào học phí, bạn nhé.
Chương trình chuẩn ứng dụng.
Phương pháp học tập tập trung vào việc thực hành để nắm vững kỹ năng Digital.
Kết hợp giữa học trực tuyến và thực hành thực tế theo mô hình doanh nghiệp.
Học phí chỉ 3 triệu đồng mỗi tháng và có chính sách hỗ trợ trả góp học phí 0%.
Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể bắt đầu làm việc ngay hoặc được hỗ trợ tìm việc.
Chính sách
Nếu bạn không đạt kết quả trong kỳ thi, đừng lo lắng! Chính sách của chúng tôi cho phép bạn thi lại và học lại môn đó.
Bạn sẽ cần tham gia vào kỳ thi lần 2 theo lịch trình đã được thông báo. Nếu vắng mặt hoặc không đạt kết quả trong lần thi đầu, bạn sẽ phải thi lại lần 2.
Đối với môn Project, bạn sẽ cần bảo vệ lần 2 cùng với lớp học tiếp theo. Mỗi môn học (bao gồm cả Project) có thể thi lại tối đa 2 lần, mỗi lần cách nhau không quá 4 tháng từ lần thi đầu.
Nếu sau cả 2 lần thi mà bạn vẫn không đạt, bạn sẽ cần đăng ký và thanh toán học phí để học lại môn đó. Đừng bỏ cuộc, hãy cố gắng hơn ở lần thi tiếp theo nhé!
NGUYỄN THÁI BÌNH
STK: 060101669893
Ngân hàng Sacombank – CN Gò Vấp, HCM
Nội dung: “Tên khóa học đăng ký” + Họ tên + sđt
Nếu bạn gặp khó khăn khi học, đừng lo lắng! Chương trình của DataMark đã được thiết kế một cách khoa học để giúp bạn vượt qua mọi thách thức. Ngoài ra, chúng tôi còn có các hoạt động như workshop, Digital Talk, lớp học bổ sung kiến thức để hỗ trợ bạn hoàn thành chương trình học một cách hiệu quả. Hãy tham gia ngay để kết nối, học hỏi và phát triển kỹ năng cùng các chuyên gia hàng đầu trong và ngoài nước nhé!
Muốn trở thành học viên của DataMark thì rất đơn giản, bạn chỉ cần hoàn thành chương trình THPT hoặc đã tốt nghiệp TC, CĐ, ĐH và có niềm đam mê với lĩnh vực Digital Marketing và Data-driven Marketing là được rồi đấy bạn ạ. Chúc bạn thành công!
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể nhận được sự hỗ trợ từ Học viện DataMark để tìm kiếm việc làm. Chúng tôi sẽ giới thiệu bạn đến các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực Digital Marketing và giúp bạn xây dựng mối quan hệ với họ. Để biết thông tin về các cơ hội việc làm, bạn có thể đăng ký tại Học viện hoặc theo dõi Fanpage của chúng tôi. Chúc bạn may mắn trong việc tìm kiếm công việc phù hợp!