Đào tạo
Content Marketing
Dùng sức mạnh của content để chinh phục trái tim người dùng, giúp hàng trăm doanh nghiệp X3 doanh số bán hàng!
“Content is King”
Giới Thiệu
Cung cấp kiến thức hiện đại và kỹ năng thực tế để làm content marketing. Sau khóa học, bạn sẽ có:
- Hiểu về content marketing và cách ứng dụng nó trong thực tế.
- Kiến thức và kỹ năng để xây dựng và vận hành các thành phần của content marketing.
- Kết hợp thành công vào hệ thống Unified Digital Marketing (UDM) một cách hiệu quả.
Song song với lớp content marketing, các bạn có thể học các khoá học công cụ bổ trợ như:
các khóa này sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng nâng cao để sử dụng các công cụ cụ thể trong hệ thống Digital Marketing. Các lớp này nên được học chung để phát huy hiệu quả cao nhất.
Mục tiêu Đào tạo
Đối tượng Đào tạo
Cam kết từ DataMark Academy
Học viên có thể xây dựng và thực thi chiến lược Content Marketing dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa hiệu quả nội dung.
Lộ trình khoá học
Số buổi
10 Buổi
Lịch học
Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7
Tài liệu cung cấp
Slide, Video, Quiz
Hình thức học
Online & E-learning
Module 01
Data-Driven Content Marketing Mindset
Mục tiêu: Học viên hiểu rõ khái niệm, vai trò và lợi ích của việc sử dụng dữ liệu trong Content Marketing. Bạn sẽ được giới thiệu các loại dữ liệu quan trọng và các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến để bắt đầu chiến lược Content Marketing dựa trên dữ liệu.
Bài 1: Content Marketing theo hướng Data-Driven là gì?
- Định nghĩa Content Marketing dựa trên dữ liệu.
- Lợi ích so với Content Marketing truyền thống.
- Ví dụ thực tế về ứng dụng dữ liệu trong chiến lược nội dung.
Bài 2: Vai trò của dữ liệu trong việc tối ưu hóa nội dung
- Tầm quan trọng của dữ liệu trong Content Marketing.
- Các loại dữ liệu: hành vi người dùng, nhân khẩu học, SEO.
- Cách dữ liệu giúp đo lường và tối ưu hóa nội dung.
Bài 3: Các loại dữ liệu quan trọng trong Content Marketing
- Dữ liệu định tính: phản hồi, bình luận, đánh giá.
- Dữ liệu định lượng: lượt truy cập, tỷ lệ thoát, chuyển đổi.
- Kết hợp dữ liệu định tính và định lượng để xây dựng chiến lược.
Bài 4: Các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến
- Giới thiệu các công cụ như Google Analytics, Google Search Console, SEMrush.
- Cách cài đặt và sử dụng các công cụ để phân tích hiệu suất nội dung.
- Google Data Studio để tạo báo cáo dữ liệu trực quan.
Module 02
Nghiên cứu dữ liệu để phát triển chiến lược nội dung
Mục tiêu: Học viên sẽ học cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, từ khóa và đối thủ cạnh tranh. Mục tiêu của module này là giúp học viên phát triển kỹ năng xác định chủ đề và xu hướng nội dung bằng cách tận dụng dữ liệu.
Bài 1: Thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng
- Sử dụng dữ liệu nhân khẩu học và hành vi để xây dựng Customer Persona.
- Công cụ thu thập dữ liệu khách hàng: Google Analytics, Facebook Insights, CRM.
- Phân tích hành vi người dùng để hiểu rõ nhu cầu và thói quen của khách hàng.
Bài 2: Nghiên cứu từ khóa và hành vi tìm kiếm
- Sử dụng dữ liệu SEO để phân tích từ khóa, xu hướng tìm kiếm.
- Công cụ nghiên cứu từ khóa: Google Keyword Planner, Ahrefs, SEMrush.
- Phân tích từ khóa dựa trên lượng tìm kiếm, mức độ cạnh tranh và ý định tìm kiếm.
Bài 3: Phân tích đối thủ cạnh tranh từ dữ liệu
- Sử dụng dữ liệu để đánh giá chiến lược nội dung của đối thủ (Content Gap Analysis).
- Xác định các điểm mạnh và yếu của đối thủ thông qua nội dung và tương tác.
- Công cụ phân tích đối thủ: BuzzSumo, SEMrush, Ahrefs.
Bài 4: Sử dụng dữ liệu để xác định chủ đề và xu hướng nội dung
- Phân tích dữ liệu để xác định chủ đề nội dung tiềm năng.
- Sử dụng công cụ Google Trends, BuzzSumo để theo dõi xu hướng.
- Cách dự đoán và khai thác xu hướng nội dung dựa trên dữ liệu tìm kiếm và tương tác người dùng.
Module 03
Lập kế hoạch nội dung theo dữ liệu
Mục tiêu: Học viên biết cách lập kế hoạch chiến lược nội dung dựa trên dữ liệu thực tế. Họ sẽ học cách tối ưu hóa lịch đăng bài và phân phối nội dung hiệu quả trên các kênh phù hợp, đồng thời phân bổ ngân sách hợp lý dựa trên phân tích ROI.
Bài 1: Xây dựng chiến lược nội dung dựa trên dữ liệu
- Quy trình xây dựng chiến lược nội dung dựa trên các dữ liệu thu thập được.
- Cách kết hợp dữ liệu khách hàng, từ khóa và xu hướng để xác định chủ đề chính.
- Điều chỉnh chiến lược nội dung theo mục tiêu kinh doanh và dữ liệu thực tế.
Bài 2: Lập lịch đăng nội dung dựa trên dữ liệu
- Phân tích dữ liệu để tối ưu thời gian đăng bài (theo hành vi người dùng).
- Cách tạo lịch đăng bài phù hợp với từng kênh nội dung (blog, social media).
- Công cụ lập lịch nội dung: Trello, Airtable, Buffer.
Bài 3: Xác định kênh phân phối hiệu quả dựa trên dữ liệu
- Sử dụng dữ liệu để chọn kênh phân phối nội dung phù hợp (blog, email, mạng xã hội).
- Phân tích hiệu suất từng kênh: mức độ tương tác, tỷ lệ chuyển đổi.
- Điều chỉnh chiến lược kênh phân phối dựa trên phân tích dữ liệu.
Bài 4: Phân bổ ngân sách Content Marketing dựa trên dữ liệu
- Xác định ROI (Return on Investment) của các hoạt động Content Marketing.
- Phân bổ ngân sách dựa trên dữ liệu về hiệu quả của từng kênh và loại nội dung.
- Theo dõi và tối ưu hóa ngân sách theo kết quả thực tế.
Module 04
Sáng tạo và tối ưu hóa nội dung theo dữ liệu
Mục tiêu: Học viên sẽ học cách tối ưu hóa nội dung thông qua A/B Testing, cải thiện SEO và sử dụng dữ liệu hành vi người dùng để tạo ra nội dung đa phương tiện hiệu quả. Mục tiêu là giúp học viên biết cách cá nhân hóa nội dung để thu hút đúng đối tượng khách hàng.
Bài 1: Tối ưu hóa nội dung bằng A/B Testing
- Cách sử dụng A/B Testing để thử nghiệm các yếu tố như tiêu đề, hình ảnh, CTA (Call to Action).
- Phân tích kết quả từ các phiên bản thử nghiệm để chọn nội dung hiệu quả nhất.
- Công cụ hỗ trợ A/B Testing: Google Optimize, Optimizely.
Bài 2: Tối ưu SEO dựa trên dữ liệu hành vi người dùng
- Sử dụng dữ liệu như Bounce Rate, Dwell Time để tối ưu SEO on-page.
- Phân tích hành vi người dùng trên website và điều chỉnh nội dung để giữ chân khách hàng.
- Công cụ: Google Analytics, Hotjar.
Bài 3: Sử dụng dữ liệu tương tác để cải thiện nội dung đa phương tiện
- Phân tích mức độ tương tác với các loại nội dung đa phương tiện (video, infographic, podcast).
- Cách điều chỉnh và cải tiến nội dung đa phương tiện dựa trên dữ liệu người dùng.
- Công cụ theo dõi tương tác: YouTube Analytics, Facebook Insights.
Bài 4: Tạo nội dung cá nhân hóa dựa trên dữ liệu phân khúc khách hàng
- Sử dụng dữ liệu phân khúc khách hàng (độ tuổi, sở thích, hành vi) để cá nhân hóa nội dung.
- Ví dụ: Tạo email marketing, bài blog được tùy chỉnh theo từng nhóm đối tượng.
- Công cụ phân khúc: HubSpot, Mailchimp.
Module 05
Đo lường và tối ưu hóa hiệu suất nội dung
Mục tiêu: Học viên sẽ nắm vững cách đo lường hiệu quả nội dung bằng cách sử dụng các KPIs và công cụ phân tích như Google Analytics. Họ sẽ học cách liên tục điều chỉnh và tối ưu hóa chiến lược dựa trên dữ liệu thu thập được, đảm bảo chiến lược Content Marketing luôn đạt hiệu suất tối ưu.
Bài 1: Xác định các KPIs và chỉ số hiệu suất quan trọng
- Giới thiệu về các chỉ số đo lường hiệu quả nội dung (KPIs) như: Pageviews, Time on Page, Bounce Rate, Conversion Rate.
- Cách lựa chọn các KPIs phù hợp với mục tiêu của chiến lược Content Marketing.
- Ví dụ thực tế về cách các doanh nghiệp sử dụng KPIs để theo dõi hiệu suất.
Bài 2: Phân tích dữ liệu hiệu suất nội dung
- Sử dụng các công cụ như Google Analytics để phân tích hiệu suất nội dung (blog, social media, email).
- Cách giải thích các số liệu: tỷ lệ thoát, tỷ lệ tương tác, tỷ lệ chuyển đổi.
- Quy trình phân tích để xác định những nội dung có hiệu quả tốt nhất.
Bài 3: Sử dụng Google Analytics và các công cụ khác để theo dõi hiệu suất
- Hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Google Analytics để theo dõi hiệu suất nội dung.
- Cách tạo báo cáo và theo dõi hiệu suất theo thời gian thực.
- Giới thiệu về Google Search Console, SEMrush để theo dõi hiệu quả SEO.
Bài 4: Liên tục tối ưu hóa chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu
- Quy trình tối ưu hóa liên tục: đánh giá, điều chỉnh và thử nghiệm.
- Sử dụng dữ liệu để phát hiện cơ hội cải thiện chiến lược Content Marketing.
- Điều chỉnh nội dung và kênh phân phối dựa trên các xu hướng và kết quả phân tích.
Kết quả sau khoá đào tạo
Hỗ trợ học viên đạt mục tiêu
Học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ từ các buổi Coaching, Q&A, cộng đồng học viên, video hướng dẫn chi tiết, trợ giảng đồng hành, và AI Bot hỗ trợ tự động, giúp họ không bị bỏ lại phía sau và nhanh chóng đạt được kết quả.
Tài nguyên Hỗ trợ học viên
Hỗ trợ để vượt qua các khó khăn
Để thành công
Tất cả đều phải Học
"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.
Đăng ký học
Tại Sao Chọn DataMark?
Hình ảnh Workshops
