Đào tạo
Data-Driven Advertising
Digital Advertising là việc sử dụng các kênh và nền tảng kỹ thuật số để quảng bá sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu tới một đối tượng khách hàng cụ thể.
“Digital Advertising nhắm mục chính xác vào đối tượng”
Giới Thiệu
Khóa đào tạo Digital Advertising là cánh cửa mở ra thế giới quảng cáo trực tuyến đầy tiềm năng, trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để chinh phục thị trường số.
Song song với lớp Digital Advertising, các bạn có thể học các khoá học công cụ bổ trợ như:
Các khóa đào tạo sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng nâng cao để kết hợp vào hệ thống Digital Marketing. Các lớp này nên được học chung để phát huy hiệu quả cao nhất.
Mục tiêu Đào tạo
Đối tượng tham gia
Cam kết từ DataMark Academy
Lộ trình chi tiết giúp học viên thấy rõ hành trình từ khi bắt đầu học đến khi thành thạo triển khai và tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo dựa trên dữ liệu.
Lộ trình khoá học
Số buổi
10 Buổi
Lịch học
Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7
Tài liệu cung cấp
Video, Quiz, Article
Hình thức học
Online
01
Introduction to Data-Driven Advertising
- Giới thiệu về quảng cáo trong Content Marketing và sự khác biệt của phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu.
- Vai trò của dữ liệu trong chiến lược tiếp thị nội dung và quảng cáo.
- Tổng quan về các công cụ thu thập và phân tích dữ liệu quảng cáo (Google Analytics, Facebook Pixel, Hotjar).
02
Types of Advertising and Data Utilization
- Phân loại các hình thức quảng cáo: display ads, search ads, video ads, native ads, social media ads, mobile ads.
- Ưu, nhược điểm của từng loại hình và cách sử dụng dữ liệu để chọn loại quảng cáo phù hợp.
- Cách tận dụng dữ liệu để điều chỉnh và tối ưu hóa từng loại hình quảng cáo dựa trên mục tiêu chiến dịch.
03
Creative Best Practices with Data Insights
- Sử dụng dữ liệu để xác định nguyên tắc sáng tạo và tối ưu hóa nội dung quảng cáo.
- Cách tạo nội dung quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu từ hành vi người dùng.
- Áp dụng A/B Testing để kiểm tra và tối ưu tiêu đề, mô tả và CTA.
04
Ad Networks and Data Utilization
- Giới thiệu về các mạng lưới quảng cáo (ad networks) và cách chúng thu thập và phân tích dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu từ Google Ads, Facebook Ads và LinkedIn Ads để cải thiện chiến dịch.
- Tối ưu hóa chiến lược sử dụng ad networks theo Data-Driven Approach.
05
Advanced Targeting Techniques
- Cách sử dụng dữ liệu để phân tích và xây dựng chiến lược targeting hiệu quả.
- Behavioral Targeting: Phân tích hành vi người dùng để nhắm mục tiêu chính xác.
- Contextual Targeting: Sử dụng dữ liệu để lựa chọn ngữ cảnh nội dung phù hợp cho quảng cáo.
06
Re-targeting and Data Optimization
- Khái niệm và lợi ích của re-targeting dựa trên dữ liệu thu thập từ hành vi người dùng.
- Sử dụng Google Ads Remarketing và Facebook Pixel để triển khai và theo dõi hiệu quả chiến dịch re-targeting.
- Điều chỉnh chiến lược re-targeting dựa trên dữ liệu hiệu suất.
07
Data-Driven Search Ads
- Thiết lập và tối ưu hóa chiến dịch search ads với dữ liệu từ Google Keyword Planner và Google Ads.
- Tối ưu từ khóa và nội dung quảng cáo dựa trên dữ liệu hiệu suất từ Google Analytics.
- Kết hợp A/B Testing để thử nghiệm và chọn phiên bản quảng cáo hiệu quả nhất.
08
Social Network Advertising with Data Insights
- Quảng cáo trên các mạng xã hội dựa trên phân tích dữ liệu hành vi từ Facebook Insights và Instagram Analytics.
- Tối ưu hóa nội dung quảng cáo dựa trên dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội.
- Kết hợp dữ liệu từ nhiều kênh để xây dựng chiến lược Omnichannel nhất quán.
09
Mobile Advertising Optimization
- Sử dụng dữ liệu từ Google Analytics để hiểu hành vi người dùng trên thiết bị di động.
- Tối ưu hóa các hình thức quảng cáo di động như banner ads, native ads và video ads dựa trên dữ liệu hành vi.
- Sử dụng heatmap và scroll map để phân tích và cải thiện trải nghiệm người dùng trên mobile.
10
Performance Analysis and Campaign Optimization
- Phân tích dữ liệu hiệu suất chiến dịch từ Google Ads và Facebook Ads.
- Điều chỉnh chiến lược quảng cáo dựa trên dữ liệu phân tích và kết quả A/B Testing.
- Xây dựng lộ trình tối ưu hóa liên tục cho các chiến dịch quảng cáo theo Data-Driven Approach.
kết quả sau khoá đào tạo
Hỗ trợ học viên Đạt Được Mục Tiêu
Học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ từ các buổi Coaching, Q&A, cộng đồng học viên, video hướng dẫn chi tiết, trợ giảng đồng hành, và AI Bot hỗ trợ tự động, giúp họ không bị bỏ lại phía sau và nhanh chóng đạt được kết quả.
Tài nguyên Hỗ trợ học viên
Học viên có sẵn các bảng mẫu, dashboard, bài tập thực hành, case study, và các công cụ phân tích tự động, giúp bạn dễ dàng thực hành và ứng dụng ngay kiến thức học được vào công việc thực tế. Bạn cũng sẽ có cơ hội sử dụng các phần mềm cao cấp với ưu đãi hoặc miễn phí.
Để thành công
Tất cả đều phải Học
"Pundar Pichai" - CEO của Alphabet Inc. and Google.
Đăng ký học
Tại Sao Chọn DataMark?
Hình ảnh Workshops
