Đào tạo
Data-Driven SEO Website
Search Engine Optimization (SEO) – Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một tập hợp các phương pháp và kỹ thuật nhằm cải thiện thứ hạng của một trang web trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm (SERPs) như Google, Bing, Yahoo…
Mục tiêu của SEO là: tăng lượng truy cập tự nhiên (organic traffic) đến website, cải thiện thương hiệu.
Giới Thiệu
Khóa học SEO website là một chương trình đào tạo toàn diện, trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để tối ưu hóa website, cải thiện thứ hạng trên các công cụ tìm kiếm như Google, Bing, Yahoo và thu hút lượng truy cập tự nhiên (organic traffic) đến website.
Song song với lớp SEO, các bạn có thể học các khoá học công cụ bổ trợ như:
các khóa đào tạo này sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng nâng cao để hợp nhất trong hệ thống Digital Marketing. Các lớp này nên được học chung để phát huy hiệu quả cao nhất.
Mục tiêu Đào tạo
Đối tượng tham gia
Cam kết từ DataMark Academy
Với phương pháp Data-driven hiện đại và một lộ trình rõ ràng, khóa học sẽ giúp học viên đạt được mục tiêu nhanh hơn và hiệu quả để tạo thương hiệu và doanh số từ SEO.
Lộ trình khoá học
08 Module
Lịch học
Tối 2,4,6 hoặc 3,5,7
Tài liệu cung cấp
Slide, Video, Quiz
Hình thức học
Online & E-learning
Module 01
Data-Driven SEO Mindset
Mục tiêu: Học viên hiểu được khái niệm Data-Driven SEO và tại sao việc sử dụng dữ liệu trong SEO lại quan trọng.
Data-Driven SEO là gì? Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa SEO.
Giới thiệu về SEO truyền thống so với SEO dựa trên dữ liệu.
Các lợi ích của Data-Driven SEO: Quyết định dựa trên dữ liệu chính xác, tối ưu hóa theo xu hướng thị trường, giảm rủi ro.
Ví dụ thực tế về việc sử dụng dữ liệu để cải thiện chiến lược SEO.
Tại sao SEO dựa trên cảm tính có thể không hiệu quả?
Những sai lầm phổ biến khi làm SEO mà không dựa trên dữ liệu.
Sự khác biệt giữa cảm tính và dữ liệu trong quyết định SEO.
Tầm quan trọng của các công cụ phân tích và dữ liệu thực tế.
Các loại dữ liệu quan trọng trong SEO
Organic traffic, CTR, tỷ lệ thoát, thời gian trên trang, số lượng trang truy cập, và các chỉ số quan trọng khác.
Cách sử dụng dữ liệu này để theo dõi hiệu quả của chiến dịch SEO.
Giới thiệu các công cụ để thu thập và phân tích dữ liệu SEO (Google Analytics, Search Console, Ahrefs).
Module 02
Nghiên cứu từ khóa
Mục tiêu: Học viên nắm vững cách sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa dựa trên dữ liệu để tìm các từ khóa tiềm năng cho website.
Phân tích dữ liệu từ khóa bằng Google Keyword Planner, Ahrefs và SEMrush
- Giới thiệu công cụ Google Keyword Planner, Ahrefs, và SEMrush: Các tính năng quan trọng và cách thu thập dữ liệu từ khóa.
- Phân tích các chỉ số dữ liệu: Lượng tìm kiếm trung bình hàng tháng, Độ cạnh tranh, Chi phí trung bình cho mỗi lần nhấp chuột (CPC).
- Cách đánh giá từ khóa dựa trên dữ liệu: Lựa chọn từ khóa có lượng tìm kiếm cao nhưng cạnh tranh thấp.
Sử dụng dữ liệu tìm kiếm để phân tích xu hướng từ khóa và chọn từ khóa hiệu quả
- Phân tích xu hướng từ khóa theo thời gian: Sử dụng Google Trends và dữ liệu lịch sử từ các công cụ để dự đoán xu hướng tương lai.
- Tìm hiểu từ khóa theo mùa vụ, vị trí địa lý, và ngành hàng dựa trên dữ liệu tìm kiếm.
- Cách chọn từ khóa phù hợp với chiến lược kinh doanh bằng cách kết hợp từ khóa đuôi dài và từ khóa ngắn.
Tối ưu từ khóa đuôi dài dựa trên dữ liệu thị trường
- Tìm kiếm các từ khóa đuôi dài có lượng tìm kiếm thấp nhưng tỷ lệ chuyển đổi cao.
- Sử dụng các công cụ như Answer the Public, Google Suggest để thu thập ý tưởng từ khóa đuôi dài từ dữ liệu thực tế.
- Cách tối ưu hóa nội dung website bằng từ khóa đuôi dài để tăng khả năng xếp hạng nhanh hơn và thu hút đối tượng mục tiêu cụ thể.
Module 03
Phân tích đối thủ cạnh tranh
Mục tiêu: Học viên biết cách sử dụng các công cụ để phân tích hiệu suất SEO của đối thủ.
Sử dụng công cụ phân tích đối thủ cạnh tranh (Ahrefs, SEMrush, Moz)
- Giới thiệu các công cụ phân tích đối thủ cạnh tranh phổ biến: Ahrefs, SEMrush, Moz.
- Các chỉ số quan trọng cần theo dõi: Organic traffic, backlink profile, từ khóa xếp hạng, Domain Authority (DA).
- Cách sử dụng công cụ để tìm ra đối thủ cạnh tranh trực tiếp và xác định chiến lược SEO của họ.
Phân tích chiến lược nội dung và từ khóa của đối thủ
- Cách phân tích từ khóa mà đối thủ đang xếp hạng cao và lượng traffic mà các từ khóa đó mang lại.
- Phân tích cấu trúc nội dung của đối thủ: Các bài viết và trang sản phẩm đang thu hút nhiều traffic nhất.
- Cách sử dụng dữ liệu để xác định từ khóa chưa được khai thác và khoảng trống nội dung mà đối thủ chưa nhắm đến.
Xác định cơ hội backlink từ đối thủ
- Phân tích backlink profile của đối thủ: Số lượng, chất lượng, và nguồn backlink.
- Sử dụng Ahrefs hoặc SEMrush để tìm các trang web đã liên kết với đối thủ của bạn và xác định cơ hội để bạn có thể tiếp cận các trang này.
- Cách xác định backlink bị hỏng (broken links) của đối thủ và sử dụng cơ hội này để xây dựng liên kết cho trang web của bạn.
Module 04
Tối ưu On-page SEO
Mục tiêu: Học viên biết cách sử dụng dữ liệu hành vi người dùng để đánh giá và tối ưu hóa trang web.
Phân tích dữ liệu về hành vi người dùng: Tỷ lệ thoát, thời gian trên trang, số trang truy cập
- Giới thiệu về các chỉ số hành vi người dùng: Tỷ lệ thoát (Bounce rate), thời gian trên trang (Average session duration), số trang truy cập (Pages per session).
- Cách thu thập và phân tích dữ liệu từ Google Analytics để hiểu rõ hành vi người dùng trên website.
- Sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa các trang có tỷ lệ thoát cao và thời gian trên trang thấp.
Tối ưu tiêu đề, meta và cấu trúc nội dung dựa trên dữ liệu
- Phân tích dữ liệu CTR (Click-through rate) từ Google Search Console để đánh giá hiệu quả của tiêu đề và meta description.
- Cách viết tiêu đề và meta description thu hút dựa trên các từ khóa có hiệu suất tốt, theo dữ liệu từ công cụ SEO.
- Tối ưu hóa cấu trúc nội dung: Cách sử dụng các thẻ Heading (H1, H2, H3) và phân tích thời gian người dùng tương tác với từng phần nội dung trên trang.
Cách sử dụng heatmap (bản đồ nhiệt) để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX)
- Giới thiệu công cụ heatmap như Hotjar, Crazy Egg để phân tích cách người dùng tương tác với trang web.
- Phân tích dữ liệu heatmap để hiểu các khu vực người dùng thường tương tác và những phần bị bỏ qua.
- Tối ưu hóa vị trí đặt các nút kêu gọi hành động (CTA), hình ảnh, và nội dung quan trọng dựa trên dữ liệu heatmap.
Module 05
Chiến lược nội dung
Mục tiêu: Học viên sẽ biết cách xây dựng và tối ưu chiến lược nội dung dựa trên dữ liệu từ Google Analytics và các công cụ SEO. Họ sẽ biết cách cập nhật và cải thiện nội dung cũ, cũng như tạo ra nội dung mới dựa trên xu hướng tìm kiếm và hành vi người dùng.
Sử dụng Google Analytics để phân tích nội dung có hiệu suất cao
- Hướng dẫn sử dụng Google Analytics để phân tích các trang có lượng truy cập cao, thời gian trên trang dài, và tỷ lệ chuyển đổi tốt.
- Phân tích các yếu tố giúp nội dung có hiệu suất cao: Tiêu đề, bố cục, chủ đề, và từ khóa.
- Cách sử dụng dữ liệu để duy trì và cải thiện các trang nội dung tốt nhất trên website.
Tạo nội dung bền vững dựa trên phân tích dữ liệu tìm kiếm và hành vi người dùng
- Sử dụng dữ liệu từ Google Search Console, Google Trends và các công cụ SEO khác để tìm ra các chủ đề và từ khóa mà đối tượng mục tiêu quan tâm.
- Cách tạo nội dung mới dựa trên xu hướng tìm kiếm, câu hỏi phổ biến, và nhu cầu của người dùng.
- Xây dựng chiến lược Evergreen Content (nội dung bền vững) để tối ưu hóa lâu dài cho SEO.
Cách cập nhật và tối ưu nội dung cũ dựa trên dữ liệu
- Phân tích dữ liệu về hiệu suất của nội dung cũ: Xác định các trang đang có lượng truy cập giảm sút hoặc từ khóa xếp hạng thấp.
- Cách sử dụng dữ liệu từ Google Search Console và Ahrefs để tìm các từ khóa và nội dung cần cập nhật.
- Chiến lược tối ưu hóa nội dung cũ: Cập nhật thông tin, bổ sung từ khóa mới, và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Module 06
Chiến lược backlink
Mục tiêu: Học viên biết cách sử dụng dữ liệu để phân tích chiến lược backlink của đối thủ và từ đó tìm ra cơ hội xây dựng liên kết cho website của mình.
Phân tích dữ liệu backlink của đối thủ để tìm cơ hội
Sử dụng Ahrefs, SEMrush, hoặc Moz để phân tích hồ sơ backlink của đối thủ: Số lượng backlink, chất lượng backlink, nguồn backlink.
Phân tích các domain authority (DA) của các trang web liên kết với đối thủ và đánh giá mức độ ảnh hưởng.
Tìm kiếm các cơ hội xây dựng liên kết mới thông qua việc xác định các trang web và tên miền đã liên kết với đối thủ nhưng chưa liên kết với website của bạn.
Xây dựng danh sách backlink chất lượng bằng dữ liệu từ Ahrefs, SEMrush
Sử dụng công cụ SEO để tìm các trang web có thẩm quyền cao và liên quan đến ngành nghề của bạn.
Phân tích dữ liệu về Anchor text, Tỷ lệ follow/nofollow, và Chỉ số DR/UR (Domain Rating/URL Rating) để xác định chất lượng của các liên kết tiềm năng.
Cách tiếp cận các trang web này thông qua guest posting, hợp tác nội dung, hoặc liên kết bị hỏng.
Sử dụng dữ liệu để theo dõi và cải thiện chiến lược backlink
Cách theo dõi sự gia tăng của backlink, chất lượng backlink, và đánh giá thẩm quyền của các trang web liên kết với bạn.
Sử dụng Google Search Console và Ahrefs để phát hiện các backlink độc hại hoặc liên kết spam và cách xử lý (Disavow Links).
Tối ưu hóa chiến lược backlink bằng cách thường xuyên kiểm tra, xây dựng và duy trì các liên kết chất lượng cao.
Module 07
Tối ưu hiệu suất SEO dựa trên dữ liệu
Mục tiêu: Học viên sẽ biết cách theo dõi và phân tích hiệu suất SEO bằng các công cụ như Google Search Console, Ahrefs và SEMrush. Họ sẽ học cách tối ưu hiệu suất dựa trên các chỉ số như CTR, tỷ lệ thoát, và lượng truy cập tự nhiên.
Theo dõi và phân tích dữ liệu SEO với Google Search Console, Ahrefs, SEMrush
- Giới thiệu các công cụ phân tích SEO như Google Search Console, Ahrefs, và SEMrush.
- Phân tích các chỉ số quan trọng: Organic traffic, Tỷ lệ click-through (CTR), Vị trí từ khóa, Tỷ lệ thoát, và Tỷ lệ chuyển đổi.
- Cách sử dụng dữ liệu từ Google Search Console để đánh giá từ khóa nào đang xếp hạng, lưu lượng truy cập, và hiệu suất tổng thể của trang web.
Phân tích báo cáo hiệu suất SEO: Organic traffic, CTR, v.v.
- Phân tích báo cáo về Organic traffic để hiểu rõ nguồn truy cập tự nhiên và đánh giá sự tăng trưởng.
- Sử dụng CTR để phân tích tỷ lệ nhấp chuột từ kết quả tìm kiếm và điều chỉnh tiêu đề/meta description để tăng CTR.
- Phân tích bounce rate và thời gian trên trang để tìm ra vấn đề về nội dung hoặc trải nghiệm người dùng.
Điều chỉnh chiến lược SEO dựa trên các chỉ số hiệu suất
- Sử dụng dữ liệu từ Google Search Console và các công cụ SEO để phát hiện các từ khóa giảm thứ hạng và cách cải thiện chúng.
- Điều chỉnh chiến lược on-page SEO và off-page SEO dựa trên phân tích dữ liệu thực tế.
- Phân tích và tối ưu lại từ khóa, nội dung và backlink để cải thiện hiệu suất SEO tổng thể.
Module 08
Tối ưu hóa SEO Local và Mobile dựa trên dữ liệu
Mục tiêu: Học viên sẽ học cách tối ưu hóa SEO cho thị trường địa phương và trên thiết bị di động dựa trên phân tích dữ liệu từ Google My Business và Google Analytics. Họ sẽ biết cách tối ưu hóa Google My Business, cũng như cải thiện tốc độ tải trang và UX/UI trên các thiết bị di động.
Phân tích dữ liệu local search và tối ưu Google My Business
Phân tích dữ liệu từ các công cụ như Google Search Console và Google My Business để theo dõi lưu lượng truy cập từ tìm kiếm địa phương.
Cách tối ưu hóa Google My Business: Thông tin liên hệ, địa chỉ, thời gian hoạt động, và hình ảnh.
Sử dụng dữ liệu đánh giá khách hàng và phản hồi để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi từ tìm kiếm địa phương.
Tối ưu hóa SEO trên thiết bị di động: Phân tích dữ liệu truy cập từ mobile
Sử dụng Google Analytics để phân tích lượng truy cập từ thiết bị di động, tỷ lệ thoát, tốc độ trang trên mobile, và hành vi người dùng trên các thiết bị này.
Các yếu tố tối ưu quan trọng cho mobile: Responsive design, tốc độ tải trang, kích thước hình ảnh, và UX/UI.
Cách kiểm tra và khắc phục các vấn đề về SEO di động với Google Mobile-Friendly Test và PageSpeed Insights.
Sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa tốc độ tải trang và trải nghiệm trên mobile
Sử dụng dữ liệu từ PageSpeed Insights và Google Lighthouse để phân tích tốc độ tải trang và các yếu tố ảnh hưởng đến SEO mobile.
Cách cải thiện tốc độ tải trang: Tối ưu hóa hình ảnh, sử dụng AMP (Accelerated Mobile Pages), và giảm HTML, CSS, JavaScript không cần thiết.
Đánh giá lại trải nghiệm người dùng (UX) trên mobile để tối ưu các khu vực người dùng tương tác nhiều và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
Kết quả sau khoá đào tạo
Hỗ trợ học viên Đạt Được Mục Tiêu
Học viên sẽ nhận được sự hỗ trợ từ các buổi Coaching, Q&A, cộng đồng học viên, video hướng dẫn chi tiết, trợ giảng đồng hành, và AI Bot hỗ trợ tự động, giúp họ không bị bỏ lại phía sau và nhanh chóng đạt được kết quả.
Tài nguyên Hỗ trợ học viên
Học viên có sẵn các bảng mẫu, dashboard, bài tập thực hành, case study, và các công cụ phân tích tự động, giúp bạn dễ dàng thực hành và ứng dụng ngay kiến thức học được vào công việc thực tế. Bạn cũng sẽ có cơ hội sử dụng các phần mềm cao cấp với ưu đãi hoặc miễn phí.
Tại Sao Chọn DataMark?
Đăng ký học
Hình ảnh Workshops
