AI-Driven Business Transformation
Chuyển đổi số dựa trên dữ liệu & trí tuệ nhân tạo (AI)
- Chuyển đổi doanh nghiệp dựa trên AI & Dữ liệu
- Buổi học: 08 Buổi
- Khai giảng: Liên hệ DataMark Academy
- Hình thức học: Hybrid Learning
Đăng ký khoá học
Vui lòng điền đầy đủ các thông tin dưới đây.
GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH
Trong bối cảnh AI phát triển nhanh, nhiều doanh nghiệp:
- Đầu tư AI nhưng không tạo ra tác động kinh doanh
- Có dữ liệu nhưng vẫn ra quyết định sai
- Triển khai AI rời rạc, thiếu định hướng chiến lược
AI-Driven Business Transformation là chương trình đào tạo dành cho lãnh đạo và đội ngũ nòng cốt, giúp doanh nghiệp:
- Ra quyết định đúng trước khi đầu tư AI
- Thiết kế lộ trình chuyển đổi phù hợp với chiến lược
- Quản trị rủi ro và triển khai AI có kiểm soát
👉 Chương trình không dạy công cụ, không dạy kỹ thuật.
👉 Tập trung vào tư duy, quyết định và năng lực tổ chức.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Ra quyết định đúng trước khi đầu tư AI
Tránh làm AI theo phong trào, giảm rủi ro và lãng phí.
Đặt AI vào đúng vai trò chiến lược
Không nhầm lẫn giữa tự động hoá và chuyển đổi thực sự.
Xây dựng lộ trình AI khả thi cho doanh nghiệp
Biết làm gì trước, làm gì sau, khi nào nên dừng.
Nâng cao năng lực lãnh đạo & quản trị AI bền vững
Kiểm soát rủi ro, ra quyết định tốt hơn trong dài hạn.
LỢI ÍCH KHOÁ HỌC
Doanh nghiệp sẽ:
- Có khung tư duy rõ ràng về AI & chuyển đổi
- Biết nên và không nên đầu tư AI vào đâu
- Có lộ trình và nguyên tắc triển khai cụ thể
- Giảm đáng kể rủi ro thất bại trong các dự án AI
ĐỐI TƯỢNG HỌC
Khoá học phù hợp cho:
- Ban lãnh đạo (CEO, Founder, Board)
- Cấp quản lý trung – cao cấp
- Head of Strategy / Transformation / Innovation
- Core team tham gia các sáng kiến AI & Data
Không phù hợp với đào tạo kỹ thuật, lập trình hay sử dụng công cụ AI.
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH
Chương trình học được DataMark Academy cập nhật chuẩn mới nhất.
BUỔI 1 – AI & CHUYỂN ĐỔI DOANH NGHIỆP
Nội dung chính: Hiểu đúng bản chất “chuyển đổi bằng AI”
- AI đang được nói quá như thế nào?
- AI là công nghệ, không phải chiến lược
- Phân biệt: Số hoá – Tự động hoá – Chuyển đổi doanh nghiệp
- 3 cấp độ AI tạo giá trị: Làm nhanh hơn – Làm tốt hơn – Làm khác đi
- Vì sao nhiều dự án AI thất bại dù công nghệ tốt?
- Vai trò của lãnh đạo trong chuyển đổi bằng AI
Bài tập / thảo luận
- Doanh nghiệp bạn đang dùng AI ở cấp độ nào?
- Một quyết định lớn gần đây được ra dựa trên gì?
BUỔI 2 – AI & RA QUYẾT ĐỊNH: TRÁI TIM CỦA CHUYỂN ĐỔI
Nội dung chính: Đặt “quyết định” vào trung tâm
- Quyết định là gì trong doanh nghiệp?
- Các loại quyết định: Chiến lược – Điều hành – Tác nghiệp
- Quyết định nào nên dùng AI?
- Quyết định nào không nên dùng AI?
- Vai trò của con người trong vòng ra quyết định
- Rủi ro khi giao quá nhiều quyền cho AI
- Sai lầm phổ biến: có AI nhưng vẫn quyết định sai
Bài tập / thảo luận
- Liệt kê 5 quyết định quan trọng trong DN
- Quyết định nào đang ra theo cảm tính?
BUỔI 3 – AI & CHIẾN LƯỢC KINH DOANH
Nội dung chính: Gắn AI với mục tiêu chiến lược
Chiến lược kinh doanh là gì?
Điểm nghẽn tăng trưởng phổ biến của doanh nghiệp
AI giúp giải quyết điểm nghẽn nào?
Phân biệt: Tối ưu hiện tại – Tạo lợi thế mới
Vì sao có AI nhưng không tạo lợi thế cạnh tranh?
Những sai lầm khi xây “AI strategy”
Bài tập / thảo luận
- Mapping chiến lược → quyết định → AI
- Loại bỏ các ý tưởng AI “nghe hay nhưng không tạo giá trị”
BUỔI 4 – CHỌN ĐÚNG BÀI TOÁN AI & THIẾT KẾ DANH MỤC
Nội dung chính: Không làm AI theo phong trào
- Bài toán AI là gì? (không phải công nghệ)
- Cách xác định cơ hội AI trong doanh nghiệp
- Phân loại bài toán AI: Nhanh – dễ ; Quan trọng – khó; Thử nghiệm
- Đánh giá bài toán theo: Giá trị mang lại; Rủi ro; Phụ thuộc dữ liệu & con người
- Khi nào nên “không làm AI”
Bài tập / thảo luận
- Chấm điểm các bài toán AI
- Chọn 3 bài toán nên làm trước
BUỔI 5 – SẴN SÀNG DỮ LIỆU & TỔ CHỨC
Nội dung chính: Tránh triển khai khi chưa sẵn sàng
- Dữ liệu có vai trò gì trong AI?
- Các vấn đề dữ liệu thường gặp: Thiếu; Sai; Không đồng bộ
- Tổ chức có sẵn sàng không? Văn hoá – Năng lực – Trách nhiệm
- Lãnh đạo đã sẵn sàng chưa?
- Vì sao “có dữ liệu” chưa chắc đã làm được AI
Bài tập / thảo luận
- Đánh giá mức sẵn sàng dữ liệu
- Xác định 3 rào cản lớn nhất
BUỔI 6 – QUẢN TRỊ, RỦI RO & THAY ĐỔI
Nội dung chính: Tránh AI phá vỡ tổ chức
- AI cần được quản trị như thế nào?
- Ai chịu trách nhiệm khi AI sai?
- Rủi ro phổ biến: Quyết định sai; Lệch dữ liệu; Mất niềm tin nội bộ
- Đạo đức & tuân thủ (ở mức lãnh đạo)
- Quản lý phản kháng & thay đổi
Bài tập / thảo luận
- Xây mô hình quản trị AI
- Thảo luận tình huống AI gây hậu quả
BUỔI 7 – LỘ TRÌNH TRIỂN KHAI & ĐO LƯỜNG
Nội dung chính: Biến chiến lược thành hành động
- Từ danh mục AI → lộ trình
- Xác định mốc quan trọng
- KPI cho AI (không chỉ là kỹ thuật)
- Theo dõi, điều chỉnh, dừng dự án
- Vai trò của lãnh đạo trong quá trình triển khai
Bài tập / thảo luận
- Xây lộ trình AI 6–12 tháng
- Xác định chỉ số đo hiệu quả
BUỔI 8 – RÀ SOÁT QUYẾT ĐỊNH & LÃNH ĐẠO TRONG THỜI ĐẠI AI
Nội dung chính: Xây năng lực dài hạn
- Vì sao quyết định đúng vẫn có thể thất bại?
- Cách rà soát và học từ quyết định
- Tạo vòng lặp học tập với AI
- Năng lực cốt lõi của lãnh đạo thời AI
- AI là hành trình, không phải dự án
Bài tập / thảo luận
- Rà soát 1 quyết định lớn đã làm
- Xây kế hoạch hành động cá nhân / tổ chức
TỔNG KẾT TOÀN KHÓA
Sau khóa học, học viên:
- Hiểu nên và không nên làm gì với AI
- Biết ra quyết định đúng trước khi đầu tư
- Có khung tư duy + lộ trình rõ ràng
- Tránh được nhiều sai lầm tốn kém
QUÀ TẶNG HỌC VIÊN
AI-Driven Decision Playbook
Checklist ra quyết định & chọn bài toán AI cho doanh nghiệp.
Decision Card
5 câu hỏi cốt lõi cần tự hỏi trước khi dùng AI trong quyết định.
Canvas lộ trình AI
Đánh giá nhanh hiện trạng & vẽ roadmap AI cho doanh nghiệp.
Leadership Circle
Tham gia Group cộng đồng Chuyển đổi Data & AI