Data-Driven Marketing
Marketing dựa trên dữ liệu.
- Ra quyết định marketing chính xác bằng dữ liệu – không còn cảm tính
- Buổi học: 06 Chủ đề
- Khai giảng: Liên hệ DataMark Academy
- Hình thức học: Hybrid Learning
Đăng ký khoá học
Vui lòng điền đầy đủ các thông tin dưới đây.
GIỚI THIỆU CHƯƠNG TRÌNH
❓ Bạn có đang ở trong những tình huống này?
Mỗi ngày mở dashboard, thấy rất nhiều số… nhưng không biết nên làm gì tiếp theo
Báo cáo thì đầy đủ, nhưng khi sếp hỏi:
“Vậy nên làm gì?” → bạn chần chừQuyết định marketing thường dựa vào:
Kinh nghiệm
Linh cảm
Hoặc ý kiến người có tiếng nói hơn
Bạn có data, nhưng data chưa giúp bạn đứng vững
Nếu bạn gật đầu dù chỉ 1 điều, khóa học này được tạo ra cho bạn.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
Ra quyết định marketing tự tin hơn, không còn “đoán mò”
Bạn không còn phải quyết định dựa vào linh cảm hay ý kiến cảm tính. Mỗi lần chọn kênh, chỉnh ads hay tối ưu chiến dịch, bạn biết rõ vì sao mình làm như vậy.
Không còn bị ngợp bởi dashboard & báo cáo
Bạn sẽ biết chỉ số nào cần xem – chỉ số nào có thể bỏ qua. Ít số hơn, nhưng mỗi con số đều giúp bạn đưa ra hành động cụ thể.
Nhìn vào data là thấy hướng đi tiếp theo
Bạn không chỉ “đọc số”, mà đọc ra insight. Biết chính xác nên tối ưu ở đâu, test điều gì, dừng hay tiếp tục.
Có một hệ thống ra quyết định dùng lâu dài
Bạn sở hữu một quy trình Data-Driven rõ ràng để áp dụng cho mọi chiến dịch. Dù làm một mình hay làm trong team, bạn vẫn đứng vững với quyết định của mình.
LỢI ÍCH KHOÁ HỌC
Sau khóa học, bạn có thể:
- Biết mình cần xem số nào – bỏ số nào
- Đặt mục tiêu & KPI rõ ràng, không mơ hồ
- Đọc được ý nghĩa đằng sau con số, không bị “số đẹp” đánh lừa
- Chuyển insight → quyết định → test một cách an toà
- Tự tin trình bày & bảo vệ quyết định với sếp / khách hàng
- Có 1 quy trình Data-Driven cá nhân để áp dụng cho mọi chiến dịch
ĐỐI TƯỢNG HỌC
Khoá học phù hợp cho:
✔ Người làm marketing (in-house / agency / freelancer)
✔ Marketer 1–5 năm kinh nghiệm
✔ Người muốn làm marketing bài bản hơn, vững hơn
❌ Không phù hợp nếu bạn chỉ muốn học tool nhanh
❌ Không phù hợp nếu bạn không muốn làm bài tập
CẤU TRÚC CHƯƠNG TRÌNH
Chương trình học được DataMark Academy cập nhật chuẩn mới nhất.
CHỦ ĐỀ 1 – RESET TƯ DUY DATA-DRIVEN MARKETING
BUỔI 1: Data-Driven Marketing – Hiểu đúng ngay từ đầu
Nội dung chính
Phân biệt:
Data ≠ Insight
Dashboard ≠ Ra quyết định tốt
3 kiểu marketer phổ biến:
Làm theo cảm tính
Có data nhưng bị ngợp
Data-Driven đúng nghĩa (đích đến của khóa học)
Mini Case
Một chiến dịch có rất nhiều số đẹp nhưng kết quả kinh doanh đi xuống
Thảo luận nhóm: Sai ở đâu?
📝 Bài tập thực hành 1
Bài tập: “Soi lại quyết định cũ”
Học viên chọn 1 quyết định marketing từng làm (chạy ads, chọn kênh, đổi content…)
Trả lời 3 câu hỏi:
Khi đó bạn dựa vào điều gì để quyết định?
Có dữ liệu không? Dữ liệu nào?
Kết quả ra sao?
👉 Mục tiêu: Nhận diện cách ra quyết định hiện tại của chính mình.
BUỔI 2: Những sai lầm khiến marketer “có data mà vẫn sai”
Nội dung chính
5 sai lầm phổ biến:
Đặt mục tiêu mơ hồ
Xem quá nhiều chỉ số
Tin vào data bề mặt
Không kiểm tra chất lượng data
Ra quyết định nhưng không test lại
Vì sao data không cứu được tư duy sai
Thảo luận nhóm
Mỗi nhóm chọn 1 sai lầm và chia sẻ ví dụ thực tế
📝 Bài tập thực hành 2
Bài tập: Audit tư duy Data hiện tại
Checklist 10 câu hỏi để học viên tự chấm điểm:
Tôi có luôn bắt đầu từ mục tiêu không?
Tôi có biết chỉ số nào thực sự quan trọng không?
Tôi có từng test lại quyết định của mình chưa?
👉 Kết quả: Biết rõ mình đang đứng ở đâu trên hành trình Data-Driven.
BUỔI 3: CLEAR–DATA Framework – Bản đồ ra quyết định
Nội dung chính
Giới thiệu tổng thể CLEAR–DATA Framework
Giải thích từng bước bằng ví dụ marketing quen thuộc
Vì sao framework này giúp:
Không bị ngợp số
Ra quyết định nhanh hơn
Dễ trình bày với sếp/khách hàng
Demo trực tiếp
Áp dụng CLEAR–DATA cho 1 tình huống:
Ads không hiệu quả
Website traffic cao nhưng không có đơn
📝 Bài tập thực hành 3 (Bài tập LỚN của tuần)
Bài tập: Vẽ bản đồ quyết định marketing cá nhân
Chọn 1 vấn đề marketing đang gặp
Điền từng bước CLEAR–DATA:
Mục tiêu là gì?
Cần xem data nào?
Data đó có đáng tin không?
Insight là gì?
Quyết định & hành động tiếp theo?
👉 Đây là bài tập sẽ được dùng lại ở các tuần sau.
CHỦ ĐỀ 2 – CLARIFY GOAL - LÀM RÕ MỤC TIÊU
BUỔI 1: Mục tiêu mơ hồ – gốc rễ của mọi quyết định sai
Nội dung chính
Những câu mục tiêu quen mà… sai:
“Tăng nhận diện thương hiệu”
“Chạy ads cho hiệu quả hơn”
“Tăng tương tác fanpage”
Vì sao data không trả lời được câu hỏi mơ hồ
Tư duy ngược: Muốn quyết định đúng → phải hỏi đúng
Khung tư duy cốt lõi
Từ câu hỏi cảm tính → câu hỏi có thể đo được
“Có hiệu quả không?” ❌
“Hiệu quả ở bước nào của funnel?” ✅
📝 Bài tập thực hành 1
Bài tập: Bóc tách mục tiêu mơ hồ
Học viên mang 1 mục tiêu marketing đang có
Cùng nhau bóc tách:
Mục tiêu này phục vụ mục tiêu kinh doanh nào?
Nếu đạt thì điều gì sẽ thay đổi cụ thể?
👉 Kết quả: Nhận ra mình đã “nói mơ hồ” bao lâu nay.
BUỔI 2: Phân biệt Mục tiêu – KPI – Chỉ số – Số liệu
Nội dung chính
Định nghĩa rõ ràng:
Mục tiêu: Điều cần đạt
KPI: Thước đo thành công
Chỉ số: Thứ theo dõi thường xuyên
Số liệu: Con số thô
Sai lầm phổ biến: chọn KPI vì… quen mắt
Ví dụ thực tế
Cùng 1 mục tiêu “tăng doanh thu”, mỗi mô hình kinh doanh sẽ có KPI khác nhau
Vì sao có team theo dõi rất nhiều chỉ số nhưng không biết nên quyết định gì
📝 Bài tập thực hành 2
Bài tập: Dọn rác KPI
Liệt kê tất cả KPI/chỉ số đang theo dõi
Phân loại:
Cái nào trực tiếp phục vụ mục tiêu
Cái nào chỉ để “xem cho vui”
Loại bỏ ít nhất 30–50% chỉ số không cần thiết
👉 Kết quả: Nhẹ đầu – rõ hướng.
BUỔI 3: Chuyển mục tiêu kinh doanh → mục tiêu marketing đo được
Nội dung chính
Khung chuyển đổi 3 tầng:
Mục tiêu kinh doanh
Mục tiêu marketing
KPI hành động
Gắn mục tiêu với funnel marketing (Awareness – Consideration – Conversion)
Demo trực tiếp
Ví dụ:
Mục tiêu kinh doanh: tăng 20% doanh thu
→ Mục tiêu marketing: tăng số lead chất lượng
→ KPI: CPL, CR, số lead đạt chuẩn
📝 Bài tập thực hành 3 (Bài tập LỚN của tuần)
Bài tập: Viết lại mục tiêu cho chiến dịch thật
Mỗi học viên chọn:
1 chiến dịch đang chạy hoặc
1 chiến dịch sắp triển khai
Hoàn thành:
1 mục tiêu kinh doanh
1 mục tiêu marketing rõ ràng
3–5 KPI cốt lõi
👉 Bài tập này sẽ dùng tiếp cho TUẦN 3 & 4.
CHỦ ĐỀ 3 – LOCATE DATA – BIẾT MÌNH CẦN XEM DATA NÀO
BUỔI 1: Vì sao marketer xem rất nhiều data nhưng vẫn bối rối?
Nội dung chính
Thực tế phổ biến:
Dashboard đầy số
Báo cáo dày
Nhưng vẫn không biết nên làm gì tiếp
Nguyên nhân gốc:
Không gắn data với câu hỏi cần quyết định
Nguyên tắc cốt lõi:
Không hỏi “có data gì?” mà hỏi “cần quyết định gì?”
Ví dụ minh họa
Cùng chạy Facebook Ads:
Người A xem 15 chỉ số
Người B chỉ xem 3 chỉ số
→ Người B ra quyết định nhanh hơn và đúng hơn
📝 Bài tập thực hành 1
Bài tập: Data overload cá nhân
Học viên liệt kê:
Tất cả nguồn data đang dùng (Ads, GA, CRM, social…)
Các chỉ số thường xuyên xem
Đánh dấu:
✔ Thực sự dùng để ra quyết định
✖ Chỉ xem cho “yên tâm”
👉 Mục tiêu: Nhận diện sự quá tải dữ liệu của chính mình.
BUỔI 2: Map mục tiêu ↔ dữ liệu cần theo dõi
Nội dung chính
Nguyên tắc 1 mục tiêu – 1 nhóm dữ liệu chính
Kết nối:
Mục tiêu marketing
Funnel
Dữ liệu cần xem
Tránh lỗi:
Xem data của giai đoạn không liên quan
Khung thực hành cốt lõi
Goal → Question → Data
Mục tiêu: Tôi muốn đạt điều gì?
Câu hỏi: Điều gì đang cản trở?
Data: Chỉ số nào trả lời được câu hỏi đó?
📝 Bài tập thực hành 2
Bài tập: Vẽ bản đồ dữ liệu cho 1 kênh
Chọn 1 kênh (Facebook Ads / Google Ads / Website / Email…)
Xác định:
Mục tiêu chính
3–5 chỉ số quan trọng nhất
Nguồn lấy data
👉 Kết quả: Có 1 bản đồ data rõ ràng, dễ dùng.
BUỔI 3: Ưu tiên data – xem gì trước, bỏ gì sau
Nội dung chính
Phân loại data:
Data quyết định
Data cảnh báo
Data tham khảo
Quy tắc 80/20 trong đọc dữ liệu marketing
Vì sao xem quá nhiều số làm ra quyết định chậm
Demo trực tiếp
Cùng xem 1 dashboard thật
Cắt bỏ từng chỉ số không cần thiết
Giữ lại bộ số tối thiểu nhưng đủ quyết định
📝 Bài tập thực hành 3 (Bài tập LỚN của tuần)
Bài tập: Tối giản dashboard cá nhân
Học viên:
Chọn 1 dashboard đang dùng
Loại bỏ ít nhất 40–60% chỉ số
Giữ lại:
1 chỉ số dẫn đường
2–4 chỉ số hỗ trợ
👉 Bài tập này sẽ dùng tiếp cho TUẦN 4 (đánh giá & phân tích data).
CHỦ ĐỀ 4 – EVALUATE & ANALYZE DATA – TỪ SỐ LIỆU → INSIGHT HÀNH ĐỘNG
BUỔI 1: Data không phải lúc nào cũng đúng
Nội dung chính
Những lý do khiến data không đáng tin:
Tracking sai / thiếu
Sample quá nhỏ
Thời gian đo chưa đủ
Data bị méo bởi khuyến mãi, trend, yếu tố mùa vụ
Phân biệt:
Data đúng kỹ thuật ❌ chưa chắc đúng quyết định
Data “đủ tốt” để ra quyết định ✅
Khung tư duy cốt lõi
Đúng – Đủ – Liên quan
Data này có đúng không?
Có đủ để kết luận chưa?
Có liên quan trực tiếp tới mục tiêu không?
📝 Bài tập thực hành 1
Bài tập: Check sức khỏe data
Học viên chọn 1 chỉ số đang dùng
Trả lời 5 câu hỏi:
Data này đến từ đâu?
Có khả năng sai ở bước nào?
Sample có đủ lớn không?
Có yếu tố ngoại cảnh tác động không?
Nếu sai, quyết định sẽ lệch thế nào?
👉 Mục tiêu: Không còn “tin mù” vào số.
BUỔI 2: Những cái bẫy khi phân tích data marketing
Nội dung chính
5 bẫy phổ biến:
Nhìn trung bình mà bỏ qua phân khúc
Nhầm tương quan với nguyên nhân
So sánh sai thời điểm
Bị “số đẹp” đánh lạc hướng
Chỉ nhìn kết quả cuối mà bỏ qua hành trình
Ví dụ minh họa
CPA giảm nhưng lợi nhuận giảm theo
Traffic tăng nhưng doanh thu đứng yên
CTR cao nhưng không ra đơn
📝 Bài tập thực hành 2
Bài tập: Lật mặt số đẹp
Cung cấp (hoặc học viên mang) 1 báo cáo có số “đẹp”
Nhiệm vụ:
Tìm ít nhất 3 câu hỏi phản biện
Chỉ ra điểm có thể gây hiểu lầm
👉 Kết quả: Học viên bắt đầu đọc data như người làm chiến lược.
BUỔI 3: Từ data → insight → hành động
Nội dung chính
Phân biệt:
Nhận xét data ❌
Insight hành động ✅
Cấu trúc insight chuẩn:
Vì sao điều này xảy ra → Điều đó nói lên điều gì → Nên làm gì tiếp theo
Khung phân tích đơn giản
WHAT – WHY – SO WHAT
WHAT: Điều gì đang xảy ra?
WHY: Tại sao lại như vậy?
SO WHAT: Quyết định / hành động tiếp theo là gì?
📝 Bài tập thực hành 3 (Bài tập LỚN của tuần)
Bài tập: Viết insight hành động
Dùng chính dashboard đã tối giản ở Tuần 3
Mỗi học viên phải viết:
Ít nhất 2 insight
Mỗi insight gắn với 1 hành động cụ thể
👉 Insight này sẽ dùng tiếp cho TUẦN 5 (ra quyết định & test).
CHỦ ĐỀ 5 – RUN DECISION & TEST – RA QUYẾT ĐỊNH BẰNG DATA
BUỔI 1: Từ insight đến quyết định
Nội dung chính
Vì sao nhiều insight hay nhưng không bao giờ được thực thi
Phân biệt:
Quyết định chiến lược
Quyết định tối ưu
Quyết định thử nghiệm
Nguyên tắc:
Không có quyết định đúng tuyệt đối, chỉ có quyết định được test đủ nhanh
Khung quyết định gọn nhẹ
Insight → Giả thuyết → Hành động
Nếu insight này đúng, thì điều gì sẽ xảy ra?
Ta cần thay đổi điều gì để kiểm chứng?
📝 Bài tập thực hành 1
Bài tập: Chuyển insight thành quyết định
Mỗi học viên chọn 1 insight từ Tuần 4
Viết ra:
Quyết định sẽ đưa ra
Rủi ro có thể xảy ra
Dấu hiệu để biết quyết định đúng/sai
👉 Mục tiêu: Không để insight nằm trên giấy.
BUỔI 2: Test thông minh – không tốn tiền, không liều lĩnh
Nội dung chính
Test là gì? Khác gì với “làm đại”
Khi nào nên test, khi nào không cần
Các kiểu test phổ biến:
A/B test
Split test
Test theo giai đoạn
Những sai lầm khiến test… vô nghĩa
Nguyên tắc test cốt lõi
Mỗi test chỉ thay đổi 1 biến
Test đủ lâu để có tín hiệu
Dừng test đúng lúc
📝 Bài tập thực hành 2
Bài tập: Thiết kế 1 test nhỏ
Chọn 1 quyết định marketing (ads, landing page, content…)
Xác định:
Giả thuyết
Biến cần test
KPI đo kết quả
Thời gian test
👉 Kết quả: Có 1 test thật sự có thể triển khai ngay.
BUỔI 3: Đọc kết quả test & ra quyết định tiếp theo
Nội dung chính
Không phải test nào cũng cho kết quả rõ ràng
Cách đọc kết quả khi:
Test thắng
Test thua
Test không rõ ràng
Tránh bẫy:
Thấy thắng nhỏ → scale vội
Thua nhẹ → bỏ quá sớm
Khung ra quyết định sau test
STOP – ITERATE – SCALE
STOP: Dừng vì không hiệu quả
ITERATE: Chỉnh và test tiếp
SCALE: Nhân rộng khi đủ tín hiệu
📝 Bài tập thực hành 3 (Bài tập LỚN của tuần)
Bài tập: Kế hoạch quyết định 30 ngày
Dựa trên các test đã thiết kế
Mỗi học viên xây:
Danh sách quyết định sẽ test trong 30 ngày
Thứ tự ưu tiên
KPI theo dõi
👉 Đây là cầu nối sang TUẦN 6.
CHỦ ĐỀ 6 – XÂY HỆ THỐNG RA QUYẾT ĐỊNH DATA-DRIVEN CÁ NHÂN / TEAM
BUỔI 1: Chuẩn hóa quy trình ra quyết định Data-Driven
Nội dung chính
Nhìn lại toàn bộ hành trình CLEAR–DATA
Vì sao cần hệ thống, không chỉ kỹ năng rời rạc
Tùy biến CLEAR–DATA cho:
Cá nhân
Team nhỏ
Team marketing nội bộ
Khung chuẩn hóa cốt lõi
1 vấn đề – 1 quy trình – 1 quyết định
Khi gặp vấn đề marketing → luôn đi qua cùng 1 chuỗi câu hỏi
Giảm phụ thuộc vào cảm xúc, áp lực, ý kiến cá nhân
📝 Bài tập thực hành 1
Bài tập: Vẽ sơ đồ ra quyết định cá nhân
Mỗi học viên:
Vẽ lại CLEAR–DATA theo cách của mình
Gắn với công việc thực tế đang làm
Trả lời:
Bước nào mình hay bỏ qua nhất?
Bước nào cần làm chậm lại?
👉 Đây là “xương sống” cá nhân của học viên.
BUỔI 2: Trình bày quyết định bằng data (với sếp / khách hàng)
Nội dung chính
Vì sao quyết định đúng nhưng không được duyệt
Những lỗi phổ biến khi trình bày data:
Nói quá nhiều số
Không nói rõ kết luận
Không gắn với mục tiêu kinh doanh
Nguyên tắc:
Người nghe không cần data, họ cần quyết định đúng.
Cấu trúc trình bày chuẩn
Context → Insight → Decision → Expected Result
Bối cảnh
Insight chính
Quyết định đề xuất
Kết quả kỳ vọng & rủi ro
📝 Bài tập thực hành 2
Bài tập: Pitch quyết định 5 phút
Mỗi học viên chọn 1 quyết định đã test ở Tuần 5
Chuẩn bị:
3 slide hoặc 1 trang trình bày
Trình bày trong 5 phút
Nhận feedback trực tiếp từ Nhà Đào Tạo & nhóm
👉 Giúp học viên tự tin “đứng vững” với quyết định của mình.
BUỔI 3: Lộ trình Data-Driven dài hạn & tổng kết khóa học
Nội dung chính
Data-Driven không phải đích đến, mà là thói quen
Lộ trình phát triển 3 cấp độ:
Ra quyết định đúng cho cá nhân
Chuẩn hóa cho team
Góp phần xây hệ thống cho doanh nghiệp
Những kỹ năng nên học tiếp:
Tracking & đo lường nâng cao
Automation & dashboard
Phân tích chuyên sâu theo ngành
📝 Bài tập thực hành 3 (Bài tập TỐT NGHIỆP)
Bài tập: Sổ tay ra quyết định Data-Driven
Học viên tổng hợp:
Mục tiêu chính
Bộ KPI cốt lõi
Quy trình CLEAR–DATA cá nhân
Checklist trước mỗi quyết định
Cam kết:
3 quyết định sẽ áp dụng ngay sau khóa học
👉 Đây là sản phẩm mang về sau khóa học.
TỔNG KẾT TOÀN KHÓA
Data không làm bạn giỏi hơn.
Cách bạn ra quyết định từ data mới làm điều đó.
Khóa học này không hứa hẹn “đột phá sau 7 ngày”, nhưng giúp bạn đứng vững hơn mỗi lần phải quyết định.
QUÀ TẶNG HỌC VIÊN
Template
Template CLEAR–DATA ra quyết định
Checklist
Checklist kiểm tra chất lượng data
Mẫu map
Mẫu map mục tiêu – KPI – dữ liệu
Mẫu kế hoạch
Mẫu kế hoạch test marketing