Quy trình 6 bước làm Data-Driven Marketing
Bước 1: Xác định mục tiêu & KPI:
- Marketing Manager/Director:
- Làm việc với các bên liên quan (sales, sản phẩm,…) để xác định mục tiêu kinh doanh chung.
- Dịch các mục tiêu kinh doanh thành mục tiêu tiếp thị cụ thể (ví dụ: tăng doanh thu 20%, tăng lượng khách hàng mới 15%).
- Xác định KPI để đo lường hiệu quả của mục tiêu (ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi, chi phí trên mỗi chuyển đổi, giá trị trung bình đơn hàng).
- Marketing Analyst:
- Nghiên cứu thị trường và đối thủ cạnh tranh để đưa ra các mục tiêu khả thi.
- Xây dựng hệ thống báo cáo để theo dõi và đánh giá KPI.
Bước 2: Thu thập & Xử lý dữ liệu
- Data Engineer/Analyst:
- Xây dựng và quản lý hệ thống thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau (website, CRM, mạng xã hội, công cụ quảng cáo,…).
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu, xử lý các vấn đề về trùng lặp, thiếu sót, không chính xác.
- Tích hợp dữ liệu vào một kho dữ liệu tập trung để dễ dàng truy cập và phân tích.
- Marketing Technologist:
- Triển khai và quản lý các công cụ thu thập dữ liệu như Google Tag Manager, Facebook Pixel,…
- Đảm bảo các công cụ hoạt động hiệu quả và dữ liệu được thu thập chính xác.
Bước 3: Phân tích dữ liệu
- Data Analyst/Scientist:
- Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (SQL, Python, R,…) để phân tích dữ liệu.
- Thực hiện các phân tích thống kê, phân khúc khách hàng, phân tích hành trình khách hàng, phân tích hiệu quả chiến dịch,…
- Xây dựng các mô hình dự đoán để dự báo hành vi khách hàng và kết quả chiến dịch.
- Marketing Analyst:
- Giải thích kết quả phân tích, đưa ra các thông tin chi tiết có giá trị cho team marketing.
- Xây dựng các báo cáo trực quan, dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Bước 4: Xây dựng chiến lược
- Marketing Manager/Strategist:
- Dựa trên thông tin chi tiết từ phân tích dữ liệu, xây dựng chiến lược tiếp thị tổng thể.
- Xác định các kênh tiếp thị phù hợp, thông điệp, nội dung và chiến thuật cụ thể.
- Lập kế hoạch ngân sách và phân bổ nguồn lực cho từng chiến dịch.
- Content Marketer:
- Lên ý tưởng và tạo nội dung hấp dẫn, phù hợp với từng phân khúc khách hàng.
- Tối ưu hóa nội dung cho SEO để tăng khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm.
- Email Marketer:
- Xây dựng các chiến dịch email marketing cá nhân hóa dựa trên hành vi và sở thích của khách hàng.
- Tối ưu hóa tỷ lệ mở và nhấp chuột của email.
- Paid Media Specialist:
- Quản lý các chiến dịch quảng cáo trả phí trên các nền tảng như Google Ads, Facebook Ads,…
- Tối ưu hóa chi phí quảng cáo và tăng hiệu quả chuyển đổi.
Bước 5: Thực thi & Đo lường
- Marketing Specialist:
- Triển khai các chiến dịch tiếp thị trên các kênh đã chọn.
- Theo dõi và đo lường hiệu quả chiến dịch theo thời gian thực.
- Điều chỉnh chiến dịch nếu cần thiết để đạt được mục tiêu.
- Marketing Technologist:
- Cài đặt và quản lý các công cụ tự động hóa tiếp thị để tối ưu hóa quy trình.
- Đảm bảo các chiến dịch được thực hiện đúng kế hoạch và ngân sách.
Bước 6: Tối ưu & lặp lại
- Tất cả các thành viên trong team marketing:
- Phân tích kết quả chiến dịch, rút ra bài học kinh nghiệm.
- Đề xuất các cải tiến cho chiến dịch tiếp theo.
- Tiếp tục thu thập dữ liệu và lặp lại quy trình để liên tục tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.
Đây chỉ là một số công việc cụ thể trong Data-Driven Marketing. Tùy thuộc vào quy mô và cấu trúc của từng doanh nghiệp, các công việc này có thể được phân chia và thực hiện bởi các cá nhân hoặc nhóm khác nhau.
