Việc ứng dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp hiện nay. Khi những công nghệ này được kết hợp với khả năng truy cập dữ liệu tài chính lịch sử và thời gian thực một cách tự động, ngành tài chính cũng sẽ thay đổi một cách cơ bản. Với cuốn sách thực tiễn này, bạn sẽ học cách sử dụng AI và máy học để phát hiện ra những điểm không hiệu quả về mặt thống kê trong thị trường tài chính và khai thác chúng thông qua giao dịch thuật toán.
Tác giả Yves Hilpisch chỉ ra cho các chuyên gia, sinh viên và học giả trong cả lĩnh vực tài chính và khoa học dữ liệu những cách thực tiễn để áp dụng các thuật toán máy học và học sâu vào tài chính. Nhờ có nhiều ví dụ Python độc lập, bạn sẽ có thể tái tạo tất cả các kết quả và số liệu được trình bày trong sách.
Hướng dẫn này gồm năm phần, giúp bạn:
- Tìm hiểu các khái niệm và thuật toán cốt lõi từ Trí tuệ Nhân tạo (AI), bao gồm những đột phá gần đây trên con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và siêu trí tuệ (SI)
- Hiểu tại sao tài chính dựa trên dữ liệu, AI và máy học sẽ có tác động lâu dài đến lý thuyết và thực tiễn tài chính
- Áp dụng mạng nơ-ron và học tăng cường để phát hiện những điểm không hiệu quả về mặt thống kê trong thị trường tài chính
- Xác định và khai thác những điểm không hiệu quả về kinh tế thông qua kiểm thử ngược và giao dịch thuật toán – việc thực thi tự động các chiến lược giao dịch
- Hiểu cách AI sẽ ảnh hưởng đến động lực cạnh tranh trong ngành tài chính và sự xuất hiện tiềm tàng của một điểm kỳ dị tài chính có thể mang lại điều gì
